Профессия аналитика — чем занимается, где учиться, виды аналитики

Кто такой Data Analyst и чем он занимается? Каким навыками должен обладать этот специалист, чтобы приносить пользу другим и при этом хорошо зарабатывать? А главное, где и как можно изучить анализ данных и пройти обучение аналитике данных, чтобы стать высокооплачиваемым профессионалом? Если вас интересуют ответы на эти вопросы, то вам нужно обязательно прочитать эту статью.

Содержание

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который собирает, обрабатывает и структурирует информацию, чтобы сделать ее понятной и полезной для бизнеса. Эти данные компании используют для принятия стратегических решений. Перед тем как предоставить необходимую информацию работодателю, аналитик должен ее почистить, систематизировать, проверить гипотезы, найти закономерности и сформулировать определенные выводы.

image

Не удивительно, что спрос на квалифицированных Data Analyst стремительно растет. Сегодня такие data-аналитики не просто востребованы, их часто просто не хватает. Поэтому даже начинающие специалисты хорошо зарабатывают.

Аналитик может работать:

  • в банке,
  • в компании по разработке ПО,
  • в телекоммуникационной компании,
  • в организации государственного сектора,
  • в высших учебных заведениях,
  • в фармацевтических компаниях,
  • в сети супермаркетов,
  • в аграрном холдинге,
  • на производстве и т. д.

На момент написания статьи на hh.ru было размещено 2 647 вакансий дата-аналитиков. При этом зарплата стажера составляет 40 000–50 000 рублей, Junior Data Engineer — 80 000–150 000 руб., а Senior data analyst предлагают от 200 до 400 000 рублей.

image

Безусловно, аналитик данных должен иметь глубокие знания в области математики, статистики и аналитики. А также Data Analyst должен уметь моделировать и интерпретировать данные, знать хотя бы один язык программирования и уметь кодить на нем. А также обладать навыками общения и решения проблем, уметь работать в команде, быть точным и внимательным к деталям.

Профессии аналитика данных имеет такие преимущества:

  • востребованная профессия;
  • конкурентная зарплата;
  • большой выбор специализаций;
  • возможность реализовать свои способности и амбиции;
  • доступ к важной информации;
  • возможность работать в больших компаниях и влиять на принятие важных стратегических решений.

Но рядом с преимуществами всегда есть несколько недостатков:

  • высокий уровень ответственности;
  • монотонная работа;
  • повышенное умственное напряжение;
  • необходимо профильное образование по программе для аналитики данных.

Чтобы стать Data Analyst, необходимо иметь аналитический склад ума, уметь долго и трепетно сидеть над одной задачей, работать в системе, не бояться рутины и, конечно же, получить образование по специальности. Подготовка специалиста включает изучение математики, основ аналитики, программирования, менеджмента и других дисциплин, которые позволяют делать правильные выводы и разбираться в бизнес-процессах.

Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)

Обучение аналитике данных: платные курсы 

Процесс обучения профессии дата-аналитика не такой уж и быстрый. Выпускникам средней школы лучше учиться в вузе по специальности «Системный анализ».

А что, если у вас уже есть высшее образование, или вы решили кардинально сменить работу? Неужели тоже нужно снова поступать в университет? Конечно, нет. Вы можете пройти курсы для аналитиков. Известные онлайн-школы сегодня предлагают программы Big Data Analyst с трудоустройством для тех, кто вообще никогда не работал в IT-сфере. Эти курсы — хороший старт в новой карьере.

Название Длительность Стоимость полная
«Аналитик данных с нуля до middle» от «Нетологии» 12 мес. 160 000 руб.
«Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains 18 мес.

7 490 руб. в месяц после полугода обучения

«Профессия Аналитик данных» от SkillFactory 6 мес. 8916 руб./мес.
«Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox 9 мес. 158 000 руб.
«Профессия Data Analyst» от ITEA 27 занятий 350 EUR

«Аналитик данных с нуля до middle» — курс от «Нетологии»

Программа включает 12 модулей, 286 часов и рассчитана на год обучения. Основная задача курса аналитики — заложить универсальные аналитические навыки, с которыми можно работать в любой отрасли. Даже если вы никогда не работали в IT-сфере и не считаете себя технарем, все необходимые знания сможете получить на курсе. А также научитесь общаться с заказчиком.

Преимущества:

  • обучение на реальных кейсах;
  • обратная связь от куратора курса;
  • доступ к профессиональному сообществу;
  • в конце курса Big Data — 6 кейсов для личного портфолио;
  • помощь в трудоустройстве в рамках бесплатной программы трудоустройства Центра развития карьеры;
  • возможность для лучших выпускников устроиться на работу в ECOMMPAY.

Чему научитесь:

  • работать с SQL, базами данных и разными форматами файлов;
  • программировать на Python или R;
  • проводить A/B-тестирование;
  • пользоваться ключевыми инструментами аналитика данных;
  • визуализировать информацию для представителей разной ЦА;
  • управлять своими эмоциями.

Цена курса: 160 000 рублей без скидки или 5 333 руб./мес. в рассрочку на 18 месяцев.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

«Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains

Начать изучать аналитику с нуля можно и на факультете аналитики Big Data онлайн-школы GeekBrains. Курс разбит на 19 тематических блоков.

В процессе обучения можно общаться с сокурсниками и рассчитывать на поддержку личного наставника. Программа обучения на 70% состоит из вебинаров.

Преимущества:

  • занятия всего 1–2 раза в неделю;
  • 10 кейсов в вашем портфолио;
  • подарки всем студентам: подписка на изучение английского языка, ключ от продуктов JetBrains и видеокурс «Английский для IT-специалистов»;
  • гарантия трудоустройства по договору.

Чему научитесь:

  • работать с языками SQL, Python и библиотеками Python для Data Science;
  • собирать данные с разных источников и работать с сервисом Hadoop;
  • понимать принципы алгоритмов машинного обучения;
  • решать кейсы с применением ML и т. д.

Цена курса: 7 490 рублей в месяц, первый платеж можно переводить после полугода обучения.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

Профессия «Аналитик данных» от SkillFactory

Подходит для тех, кто хочет начать свою карьеру в прибыльной сфере. В курсе Big Data подробно рассматриваются различные виды анализа данных с использованием популярных библиотек анализа данных Python. Уже с начала обучения студенты присоединяются к живому сообществу в Slack, обсуждают свои успехи и анализируют ошибки с куратором. Программа состоит из 5 мини-курсов, которые включают более тысячи различных упражнений, и рассчитана на 6 месяцев обучения.

Преимущества:

  • уроки с упором на практику;
  • помощь преподавателя и сокурсников;
  • 12 проектов в портфолио;
  • помощь карьерного центра в трудоустройстве.

Чему научитесь:

  • работать с Google Таблицами для анализа данных;
  • работать с базами данных и SQL;
  • программировать на Python;
  • обрабатывать статистические данные;
  • строить отчеты в BI системах.

Цена курса: 8916 рублей в месяц.

Программу курса аналитики и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

«Профессия Data Scientist: анализ данных» — обучение от Skillbox

Курс от Skillbox подойдет тем, кто хочет изучить Big Data Analyst с нуля. Обучение предусматривает 39 тематических модулей и 2 бонусных курса (в том числе и английский для IT-специалистов). Чтобы начать обучение, не нужно никаких дополнительных знаний. На защите диплома присутствуют реальные заказчики, поэтому у каждого выпускника есть шанс сразу получить работу.

Преимущества:

  • обучение на реальных данных;
  • практическая помощь в трудоустройстве;
  • курс остается доступен навсегда.

Чему научитесь:

  • работать с библиотеками и базами данных;
  • программировать на R и Python;
  • создавать визуализацию данных;
  • проводить А/B-тестирование.

Цена курса составляет 158 000 рублей. Можно оформить рассрочку — 3 292 рублей.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

«Обучение аналитике данных и профессия Data Analyst» от ITEA

Чтобы получить профессию Data Analyst на платформе ITEA, нужно пройти два курса: «Python Basics» и «Python/R for Data Science», которые включают 36 уроков. Обучение происходит в формате вебинаров, выполнения домашних заданий и работы с ментором. По итогу выпускники защищают курсовой проект. Все студенты получают план развития с учетом индивидуальных особенностей.

Преимущества:

  • стажировка и трудоустройство;
  • консультации по составлению резюме и портфолио;
  • вебинары с общением, работа с ментором.

Чему научитесь:

  • использовать концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных;
  • работать с основными алгоритмами машинного обучения и использовать их на практике для решения задач;
  • анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R.

Цена курса: 574 евро, со скидкой — 350 евро.

Программу курса и полный список преподавателей можно посмотреть по ссылке.

Бонус: что почитать и на кого подписаться, чтобы больше узнать о Big Data и Data Analytics

После окончания курса обучение не заканчивается. Чтобы стать настоящим профессионалом, нужно продолжать учиться дальше. В этом помогут книги по специальности и подписка на профильные Телеграм-каналы.

Книги:

  • Алистер Кролл, Бенджамин Йосковиц, «Lean Analytics ». 
  • Уэс Маккинни, «Python и анализ данных».
  • Жерон Янссенс, «Data Science at the Command Line».
  • Джей Крепс, «I heart logs» .
  • «Машинное обучение и Python. Практические решения для всего: от предварительной обработки данных до глубокого обучения».

Телеграм-каналы:

  • WebAnalytics — канал Дмитрия Осиюка с самым интересным контентом по веб-аналитике.
  • MarkeTech — канал о применении современных технологий в маркетинге от MarTech Analyst в MacPaw.com
  • «Data Science и все такое» — канал для тех, кто вообще не разбирается в основах аналитики. Контент публикуется с юмором и простым языком по тематике анализа данных, машинного обучения, нейросети, искусственного интеллекта.
  • Machine Learning World — лучший канал о машинном обучении на английском.
  • «Под капотом «Яндекс.Такси»» — полезный контент об аналитике, data science и технологиях в «Яндекс.Такси».

Также можно вступить в группы Facebook и общаться с другими аналитиками:

  • Help for Data Analysis by R, SPSS, STATA;
  • Data Analyst;
  • Statistical Data Analysis.

И просто интересно про Big Data. Интервью со специалистом по Big Data Артуром Хачуяном.

Артур Хачуян | Tazeros Global | SocialDataHub| BigData | как за нами следят через большие данные?

Если вы решили найти работу онлайн или хотите найти специалиста для вашего digital-проекта, переходите по ссылке. Чтобы воспользоваться всеми преимуществами нашей платформы, достаточно разместить свое резюме или опубликовать вакансию.

Банковские аналитики… В деловых кругах они вызывают противоречивые эмоции. Зеленая молодежь на аналитиков равняется, надеясь сделать успешную карьеру. К закату своей деятельности многие из них становятся состоятельными людьми. Про аналитиков ходят едкие анекдоты (сначала аналитиков спрашивают: «Если вы такие умные, почему вы такие бедные?», затем вопрошают: «Оказалось, вы не такие умные. Почему же вы такие богатые?»). Народные массы ожидают от них пророчеств и ясновидения. Ошибки в прогнозах являются настоящим бичом в жизни аналитиков. Говорят, что из всех специалистов только они могут обеспечить себе прекрасную жизнь, ни разу не оказавшись правыми на протяжении всей своей профессиональной деятельности. Однако без них невозможен стратегический анализ и планирование, оценка рисков и прогнозирование. Кто они, банковские аналитики? Подавляющая часть из них анонимно трудится в тиши офисов. Кризис дает им редкую возможность выйти из тени. На днях «Национальный банковский журнал» опубликовал результаты неформального опроса, призванного выявить лучших банковских аналитиков. Неформальным его следует считать потому, что ни научной методологии, ни рейтинга не строилось – просто собирались отзывы от кадровых агентств, банков и…самих аналитиков. Среди прочих респондентов я сам предложил несколько кандидатур на выбор. В результате из трех десятков претендентов выделилось семь наиболее известных (Табл. 1). Четырех из «великолепной семерки» мне доводится знать лично.

Табл. 1. Семерка лучших банковских аналитиков 2009 года по версии «Национального банковского журнала» (по алфавиту)

Аналитик Должность Организация
Беленькая Ольга Заместитель руководителя Аналитического департамента «Совлинк»
Боташев Рустам Директор, старший аналитик «ЮниКредит Секьюритиз»
Велиева Ирина Руководитель службы рейтингов кредитных институтов «Эксперт РА»
Дмитриев Дмитрий Начальник отдела анализа финансовых компаний, потребительских товаров и услуг «ВТБ Капитал»
Надоршин Евгений Управляющий директор департамента макроэкономического и количественного анализа Национальный банк «ТРАСТ»
Орлова Наталия Главный экономист «Альфа-банк»
Слипченко Леонид Ведущий аналитик направления «Банки и финансовые институты» «УРАЛСИБ Кэпитал»

Под банковскими аналитиками у нас понимают большую и разнородную группу экспертов, специализирующихся на разных видах анализа отдельных банков и банковского сектора в целом. Как следствие, в «лучшие банковские аналитики» попали специалисты из инвестиционных компаний, банков и даже из рейтингового агентства. По большому счету, банковских аналитиков следовало бы подразделять на инвестиционных аналитиков, финансовых аналитиков (риск-менеджеров), главных экономистов, стратегов и академических исследователей. Инвестиционные аналитики образуют наибольшую массу тех, кого именуют банковскими аналитиками. В основном, это люди, работающие в инвестиционных компаниях и занимающиеся оценкой акций кредитных организаций. Это про инвестиционных аналитиков говорят, что если эксперт не знает, какой комментарий для инвесторов написать, то он пишет, что «существующая тенденция сохраняется». Редкие «звезды» могут стать брендом инвестиционной компании. Их имена часто мелькают в комментариях «Коммерсанта», «Ведомостей» и «РБК-Daily»: Леонид Слипченко (старший аналитик ФК «Уралсиб»), Ольга Беленькая (заместитель руководителя Аналитического департамента «Совлинк»), Михаил Шлемов (аналитик сектора финансовых услуг «ВТБ Капитал») и др. Пик спроса на инвестиционных аналитиков приходится на периоды фондового бума, когда инвесторы и сами аналитики могут сделать себе состояния. «Звезды», особенно приглашенные из-за рубежа, могут за год заработать несколько сот тысяч долларов. Отработав один год и получив солидные премии, ведущие аналитики со всем отделом могли переходить (ненадолго) в конкурирующие инвестиционные компании. Куда, в конечном счете, уходят инвестиционные аналитики? Возглавив аналитическое управление, они могут пойти по двум дорожкам: стать портфельным управляющим или перейти в реальный сектор, заниматься IR – связями с инвесторами или даже становиться финансовыми директорами. Однако такая карьера – удел немногих. Подавляющая масса «аналитиков», сотнями трудящихся в инвестиционных компаниях, порой не имеет даже качественного экономического образования. Не меньшую группу банковских аналитиков составляют финансовые аналитики или риск-менеджеры, работающие в банках. Они делают практически то же самое, что и инвестиционные аналитики, однако непублично. Их работа – анализировать контрагентов, оценивать финансовую устойчивость банков и проставлять внутренние или внешние рейтинги кредитоспособности. Из финансовых аналитиков состоят рейтинговые агентства и банковские департаменты, занимающиеся межбанковскими операциями или управлением рисками. Они могут быть не меньшими профессионалами, чем инвестиционные аналитики. Однако основными потребителями их продукции являются не широкие массы домохозяек, играющих на фондовом рынке, а вышестоящее руководство, банки-клиенты или соседние департаменты. Представители рейтинговых агентств обладают наибольшей публичностью среди финансовых аналитиков. К их числу, например, относятся эксперты департамента рейтингов финансовых институтов агентства «Эксперт РА» Ирина Велиева и Кристина Кирьянова. Главные экономисты представляют собой особую касту в банковском деле. В классическом виде Chief Economist – это руководитель аналитической службы, отвечающий за макроэкономический и финансовый анализ в банке. Его отличает широкая сфера деятельности, охватывающая планирование исследований и надзор за ними, координацию аналитиков и публичное представление их работы. Одно из самых главных требований к позиции главного экономиста заключается в независимости его от высшего руководства и других подразделений банка. Нередко главный экономист отчитывается перед собственниками или советом директоров, а не перед правлением банка. Он должен иметь независимое суждение, часто отличное от мнения топ-менеджеров, а также возможность его свободно высказывать во внешней среде. Между службой главного экономиста и подразделениям банка должна стоять незримая «китайская стена». В России главных экономистов могут позволить себе иметь только крупнейшие банки. В списке известных имен главных экономистов стоят Наталия Орлова (главный экономист «Альфа-Банка»), Евгений Надоршин (главный экономист «Национального банка «ТРАСТ»), Ксения Юдаева (главный экономист Сбербанка России), Алексей Ведев (Директор «Центра стратегических исследований «Банка Москвы»). Множество банков не имеет и не испытывает особой потребности в главных экономистах. О них некоторые говорят, что главные экономисты больше предназначены для PR и GR, чем для анализа. Вместо служб главных экономистов банки размером поменьше заводят департаменты стратегического анализа или, говоря советским языком, планово-экономические департаменты. Стратеги, как я именую их для себя, являются мозгами любого банка. В основном это сильные профессионалы своего дела, которые вызывают искреннее уважение. Их не так много, среди знакомых – Дмитрий Тарасов (Директор Управления стратегического планирования Сбербанка) и Валерий Инюшин (Начальник Управления стратегического анализа «ЮниКредит Банка»). БОльшая масса стратегов не известна широкой публике. Все крупнейшие банки, где нет публичных главных экономистов, включая ВТБ и «Промсвязьбанк», имеют сильные стратегические службы. Однако об их деятельности можно только догадываться, когда первое лицо банка демонстрирует на публике результаты кропотливого (и анонимного) анализа. Наконец, к последней группе академических исследователей я отношу себя самого. На нашем рынке еще не сложился полноценный рынок независимой аналитики. И у меня нет никакой уверенности, что он появится в обозримом будущем. На рынке действует несколько независимых исследовательских центров, в основном занимающихся макроэкономическим анализом. Главными банковскими аналитиками на этом поприще можно считать Олега Солнцева (Руководитель направления «Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования») и Дмитрия Мирошниченко (Ведущий эксперт Фонда экономических исследований «Центр развития»). Еще несколько известных исследователей из вузов специализируется на банковском анализе, но их всех можно пересчитать по пальцам одной руки. Как правило, после достижения определенной зрелости, академических исследователей «покупают» банки. К примеру, так произошло с Алексеем Ведевым, который до перехода в «Банк Москвы» возглавлял Аналитическую лабораторию «Веди», с Дмитрием Лепетиковым (из Центра развития – в «ВТБ-24»), с Ксенией Юдаевой (из «Центра стратегических разработок» – в Сбербанк). Независимая аналитика не остается в живых – ее поглощают более крупные и состоятельные структуры. Таким образом, мир банковских аналитиков представлен разными представителями жанра. В любом случае, чтобы стать первоклассным аналитиком, по моим наблюдениям, нужно иметь несколько качеств. Во-первых, обладать глубоким умом и предпочитать прикладной анализ теоретическим изысканиям. Распространенной ошибкой начинающих инвестиционных аналитиков являются рассуждения на основе простейших теоретических представлений (я уже не говорю о моделях). К примеру, нефть выросла, значит, рубль должен укрепиться. А что происходит с денежным предложением, инфляцией, процентными ставками, движением капитала и пр. – все многообразие факторов оказывается где-то на периферии внимания. Упрощение и следование однофакторным моделям, отсутствие навыков эмпирического анализа губит любителей, не позволяя им подняться на уровень качественного анализа. Аналитик должен досконально знать банковский сектор, от порядка составления финансовой отчетности на микроуровне до макроэкономических тенденций и умонастроений регуляторов. Я это называю прагматизмом или эмпиризмом – вместо общих рассуждений предпочитать анализ реальных данных. Во-вторых, банковский аналитик должен владеть навыками парадоксального мышления. «О сколько нам открытий чудных / Готовят просвещенья дух / И опыт, сын ошибок трудных, / И гений, парадоксов друг», – писал в горах Кавказа Александр Пушкин. Аналитик должен уметь игнорировать mainstream и выражать собственное, оригинальное мнение. Это отличает лучших аналитиков от ординарных. Способностью парадоксально обрисовать рыночный механизм или экономическое явление таким образом, чтобы мозги лопнули, обладают только специалисты с глубоким проникновенным умом. Лучшие аналитики по мере наработки опыта способны увидеть неожиданное, непривычное в наборе обычных данных. В-третьих, всех звездных аналитиков отличает определенная склонность к эпатажу или, по меньшей мере, к публичности. Аналитик должен обладать хорошими коммуникативными качествами и легко идти на контакт. Умение преподнести себя и результаты своего труда порой бывают важнее, чем сам анализ. Аналитик должен уметь продавать собственные идеи. Он имеет дело с клиентами, журналистами, регуляторами и многими другими, поэтому развитые навыки общения ему необходимы. Образцом в этом плане был Алексей Заботкин (в прошлом работал в UFG и Deutsche Bank, а с 2008 г. – инвестиционный стратег United Capital Partners), который, как говорят, мог глухого убедить в необходимости купить наушники аудиоплеера. Уникальное сочетание качеств порождает хорошего аналитика. Как правило, глубоким умом обладают интроверты, которые не могут достойно презентовать себя публике, а известные фигуры не склонны к анализу. Фактически лучший банковский аналитик – это человек-оркестр. Профессия аналитика весьма динамична и полна стресса. Это объясняет, почему среди банковских аналитиков так часто встречаются молодые люди. Под старость они отходят на более солидные или спокойные позиции.

Финансовый аналитик — это нужная профессия для современного человека, который имеет финансовое образование. Это специалист, обладающий глубокими познаниями в экономической сфере, разного уровня и считается экспертом в оценке рыночных процессов, а также динамики трендов.

За счет детального исследования множества показателей такой работник может выявить и просчитать возможные риски, а также оценить потенциальную доходность участника рынка или проводимой операции.

В число дополнительных задач входит деятельность, связанная с расчетами прибыли и расходов. Среди них выделяется консультирование в области разноплановых инвестиций, оценка ценности всех типов бумаг. Человек, выбравший эту профессию, должен отлично владеть менеджментом, микро- и макроэкономикой.

Не лишним, а порой обязательным, является владение профильным софтом. Тематическими программами для точных и детализированных расчетов служит комплекс Excel, а также SQL.

Исторический обзор

Работник экономической сферы (аналитик) относится к числу самых молодых профессий в трудовой сфере. Первые люди, которые занимались подобными исследованиями, появились в экономической «столице» Чикаго, что произошло в 1928.

Вплоть до середины ХХ века деятельность не приобрела окончательного оформления, ни публичного признания в соответствующей сфере. Эксперты занимались широким кругом задач, которые связаны с финансами.

Окончательное формирование термина можно трактовать, как специалист в определенной отрасли. Ключевым этапом стал 1955 год, когда было образовано Британское общество инвестиционных аналитиков.

Постепенно роль эксперта стала ясна, а сложность выполняемых задач определила достойную заработную плату профессионалов. Особенность состоит в том, что каждый специалист этого профиля найдет свою версию ответа на вопрос о своей деятельности.

Согласно позиции каждого эксперта, который может сказать, что «я занимаюсь аналитикой в сфере финансов», структура занятости включает в себя особые виды деятельности и варьируется в зависимости от места, где он занят (в банках, корпорациях, институтах).

Что представляет из себя деятельность

Круг выполняемых задач начинается со сбора необходимой информации. Для этого необходимо тщательно и во всех деталях исследовать текущую ситуацию, провести специализированный мониторинг и определить тенденции.

После этапа сбора переходят к систематизации. Среди полученного объема данных нужно выявить основополагающие параметры и события, которые в ближайшем будущем могут сыграть свою роль на рыночной ситуации.

Следующий этап отличается ответственностью, потому что подразумевает составление прогноза и моделирование на основе изученной информации. Эта работа напрямую связана с предыдущими этапами, потому что только при правильном сборе информации можно составить точную модель будущих движений на рынке.

В состав работы аналитика в области финансов входит множество видов деятельности. Среди самых важных и распространенных выделяются следующие:

  1. Комплексный мониторинг макроэкономических параметров и текущей обстановки в глобальных масштабах.
  2. Аналитический обзор комплекса результатов, касающихся функционирования корпорации.
  3. Оценка производительности управления.
  4. Отслеживание движений и актуальных настроений на рынке.
  5. Составление рекомендация в инвестициях.
  6. Информационное и комплексное информационное сопровождение бизнеса.
  7. Составление анализа и составление профильных отчетов.
  8. Прогнозирование и моделирование, в том числе в отношении торговых операций.

Однозначно определить, чем занимается эксперт, сложно из-за объема выполняемой работы и разноплановость задач. Дополнительно аналитик может выполнять только определенную деятельность для оценки финансового состояния компании.

Параметры высокой квалификации

Для соответствия высокому квалификационному уровню от специалиста требуются следующие параметры, навыки и знания:

  1. Высокий уровень экономического образования, желательно после прохождения профильного обучения.
  2. Знание правил и стандартов бухгалтерского учета и правил составления отчетности.
  3. Умение реализовывать разносторонний подход к аналитической работе для изучаемого объекта.
  4. Знание инструментов технического (и нескольких других вариантов) анализа.
  5. Знание всех механизмов, регулирующих действия на рынке.

Применяются специальные стандарты мировой уровня, которые применяются для подтверждения уровня квалификации специалистов. Дополнительно существуют национальные сообщества профессионалов, которые занимаются аттестацией и позволяют подтвердить уровень знаний.

Основные требования

На основе анализа существующих предложений в сети можно сформировать стандартный список требований, которые предъявляются к профессионалам:

  • профильное образование в сфере экономики;
  • опыт деятельности в должности с увеличением стажа растет востребованность на рынке;
  • умение работать на ПК, в широком спектре программного обеспечения;
  • английский язык на продвинутом уровне;
  • стремление к самообразованию и совершенствованию навыков.

Предпочтительные позиции занимают специалисты, которые соответствуют перечисленным параметрам в возрасте от 25 до 35 лет.

Денежная сфера характеризуется высокими зарплатами и отличными перспективами для карьерного роста. Это определяет интерес к профессии со стороны соискателей. После программистов аналитики занимаю вторую строчку в плане востребованности и возможности получения больших денег.

На текущий момент спрос на специалистов этой категории существенно выше предложения. Не так много соискателей соответствуют высоким требованиям, что ограничивает число кандидатур.

В России эксперты в сфере финансов могут быстро найти работу в инвестиционных и прочих компаниях, банках и смежных организациях, консалтинговых учреждениях.

Как стать (где обучают)

Чтобы стать профессиональным аналитиком (в противном случае будет сложно найти работу) потребуется получить соответствующее образование. При выборе места обучения рекомендуется выбирать такие ступени бакалавриата, связанные с экономикой.

При сдаче тестов и профильных работ потребуется пройти испытания по математике, русскому языку. Также понадобится пройти испытание по иностранному языку (предпочтительно английскому), обществознанию.

Программа обучения в ВУЗе подразумевает знакомство и изучение большого числа дисциплин, среди которых базовыми считаются макроэкономика, микроэкономика, история экономических учений, математические дисциплины. С каждым новым курсом обучения перед студентами открываются новые дисциплины. Это корпоративные финансы, эконометрика.

Ведущими университетами, где можно получить профильное образование, являются «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Финансовый университет при Правительстве РФ, ГУУ, МГУ.

Рабочие задачи

Финансовый аналитик играет ключевую роль в работе компании. Он детально изучает экономическое показатели, проводит параллели с будущими шагами и составляет прогноз относительно будущих решений. На практике аналитические отчеты подтверждаются математически обоснованными данными.

Эксперт в области менеджмента и прогнозирования принимает участие во всех ключевых решениях компании, играя ключевую роль в планировании на разный период. Он консультирует руководителей относительно типов сделок и действий.

Карьерные особенности и уровень дохода

Заработок зависит от трех главных критериев:

  1. Уровень компании.
  2. Профессиональный уровень и стаж работы.
  3. Занимаемая должность и спектр выполняемых финансовых функций.

Перспективы карьерного роста у профессии достаточно радужные, если специалист продолжит свое обучение.

Достоинствами деятельности являются следующие моменты:

  • лидирующий уровень дохода;
  • постоянная востребованность;
  • постоянное профильное образование и саморазвитие.

Отрицательными сторонами называют такие моменты:

  • малоподвижный формат работы;
  • стрессовые ситуации;
  • однотипная работа с цифрами в большом объеме;
  • растущая ответственность;
  • ненормированный рабочий день и напряжение в условиях многозадачности.

История Даманта Дэвида

Дамант Дэвид — признанный и выдающийся эксперт в области финансовой аналитики в мире. Он был руководителем Европейской федерации обществ финансовых аналитиков (EFFAS) до 2000 года. Сейчас служит представителем федерации в международном комитете по стандартным отчетам.

Он сформировал сжатую историю профессии, соединив с текущим состояние дел в индустрии. Систематизация информации и периодизация выполнены с точностью и обоснованность каждого события. Дамант Дэвид создал сжатый рассказ, описывающий нюансы профессии и особенности становления.

Задача профессиональных аналитиков актуальна в условиях рыночной экономики. Работа специалистов этого профиля остается не до конца понятной большинству аудитории, что объяснимо ввиду специфики такой деятельности.

После формирования в 1928 году и окончательного оформления в середине 50-х аналитик стали практически полезной частью структуры компаний во всех сферах. Деятельность на поприще аналитики может быть направлена на решение разноплановых задач в разных сферах, в том числе инвестиционной.

Определяющая задача заключается в комплексном анализе торгово-экономической работы и экономической составляющей. Макроэкономические факторы играют определяющую роль и оказывают влияние на этапы работы компании, поэтому специалист должен внимательно их отслеживать и правильно интерпретировать.

Это заставляет эксперта использовать постоянно растущее количество данных, в том числе относящихся к финансам и экономике косвенно. Дело в том, что многие из них будут оказывать влияние на работу предприятия.

Его деятельность

Из видов деятельности, которые подлежат анализу со стороны аналитика, выделяют следующие:

  1. Макроэкономический климат.
  2. Степень производительности денежных и смежных структур.
  3. Анализ и прогнозирование экономических показателей компании.
  4. Качество управления финансовым сектором.

Главенствующая задача направлена на краткосрочное прогнозирование и оценку ближайших сделок, а также на долгосрочное моделирование на основе текущего положения дел.

Практическое значение работника рассматриваемого профиля определено в случае, когда обсуждается корпоративное планирование разного уровня и работе с прямыми вариантами инвестиций.

Но при выходе на портфельные инвестиции и при работе с котируемыми ценными бумагами роль такого эксперта становится расплывчатой и не до конца понятной. В реальной ситуации на финансовом рынке значение профессиональных экспертов в аналитике становится обоснованным.

Практическим примером служит биржа с современным уровнем организации. На этой площадке проводится большой объем разноплановых операций, в том числе направленных на проведение свободных сделок по ликвидным акциям.

Операции проводятся между покупателями и продавцами без привлечения сторонних игроков, которые могут располагать некоторой инсайдерской информацией и детальными расчетами.

Организация работы

Такая организация выглядит презентабельно и производительно, но она не реализует потенциал в полной мере. Для роста производительности и уровня функционирования необходимо привлечение менеджеров в области финансов.

Проблема заключается в том, что обе стороны хотят быть уверены в объективности складывающейся ситуации. Также полезным фактором будет получение точных и обоснованных прогнозов на выбранные периоды.

Работа эксперта в прогнозировании позволяет получать обоснованные доводы для дальнейшей деятельности. За счет такой информации финансисты получают увеличивающуюся прибыль и минимизируют возможные риски. За детальное и точное моделирование аналитик и получает зарплату.

При отсутствии должного аналитического сопровождения возникает проблема с реалистичностью получаемой информации и достоверностью принимаемых решений. В итоге возникает процент риска, который недопустим в экономическом мире и приводит к кризисной ситуации.

Наличие опасений и доли интуитивно принимаемых решений приводит к снижению дохода, потому что покупатели не готовы рисковать и ставить активы под угрозу. Существование развернутого штата аналитиков является фактором для развития организации разного уровня, от локальной компании до международной корпорации или государства.

Заключение

Профессия финансового аналитика относится к определяющим специальностям современного этапа развития общества и будущей стадии развития. Эксперт в мире финансов становится фундаментальной составляющей успеха бизнеса.

В зависимости от качества работы профессионала формируется программа развития организации, привлечения инвестиций и заключения сделок. В результате работы удается получать обоснованные решения по определяющим политику компании вопросам.

Сложность профессии заключается в повышенном уровне ответственности, работе с большим объемом сложной информации, необходимостью скорости принятия конструктивных решений. Такие характеристики определяют уровень дохода в индустрии.

Стать аналитиком можно в любом возрасте, но потребуется приложить усилия, чтобы приобрести необходимые знания и навыки. В противном случае не получится найти востребованную работу и повышается риск ошибки в деятельности, что недопустимо, учитывая какими суммами оперирует профессионал.

Точность результатов, предоставленных экспертом, определяет политику компании и возможный уровень дохода.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
А как считаете Вы?
Напишите в комментариях, что вы думаете – согласны
ли со статьей или есть что добавить?
Добавить комментарий