Tableau, SQL, Power BI, Python. Почему в этих словах придется разбираться бухгалтеру. И уже в 2020 году

Курс Школа Стоимость со скидкой В рассрочку Длительность Ссылка на курс Power BI Перейти на сайт курса Skillbox 27 996 ₽ 2 333 ₽/мес. 4 месяца Курс на Skillbox Power BI, Tableau и визуализация данных Перейти на сайт курса ProductStar 29 904 ₽ 1 246 ₽/мес. 2 месяца Курс на ProductStar Power BI Перейти на сайт курса Нетология 23 100 ₽ 2 310 ₽/мес. 2 месяца Курс на Нетология Power BI & Excel PRO Перейти на сайт курса Нетология 23 100 ₽ 1 246 ₽/мес. 3 месяца Курс на Нетология Анализ данных в BI Перейти на сайт курса SkillFactory 30 900 ₽ есть 12 недель Курс на SkillFactory Power BI и POWER QUERY: аналитика и визуализация данных Перейти на сайт курса SF Education 26 000 ₽ 2 170 ₽/мес. 23 часа видеоуроков Курс на SF Education Курс по облачной аналитике Перейти на сайт курса Laba по запросу по запросу 5 недель Курс на Laba Power BI Перейти на сайт курса Международная школа профессий 6 800 ₽ 1 700 ₽/мес. 3 недели Курс на Международная школа профессий

Microsoft Power BI – комплексный аналитический инструмент с возможностью визуализации данных. Он помогает интернет-маркетологам, аналитикам, экономистам, финансистам и руководителям компании увидеть ключевые показатели бизнеса с помощью красивых информационных панелей – dashboard.

Интеграция с множеством источников данных – главное преимущество Power BI. Вы можете напрямую загружать данные для визуального представления из инструментов веб-аналитики (Google Analytics), различных баз данных (MySQL, PostgreSQL, Oracle и др.) текстовых файлов в форматах XML, CSV и Excel. Эта информация будет доступна членам команды с любого устройства и в любое время при помощи облачных технологий.

Крупнейшая исследовательская и консалтинговая компания Gartner 13 лет подряд признаёт инструменты Microsoft Power BI лучшими в магическом квадранте среди платформ анализа и бизнес-аналитики. Не буду говорить, что это лучший инструмент, но он точно стоит первым во многих топах.

Я собрал для вас топ-8 курсов по Power BI. Оценивал их прежде всего по полноте программы, поскольку для полноценной работы нужно освоить не только инструмент бизнес-аналитики, но инструменты, с которых загружаются данные. Далее я смотрел на наличие дополнительных «плюшек» (подарки и помощь в трудоустройстве), ценовой диапазон и скидки, а также известность онлайн-школы. В общем, сравнивайте и выбирайте наиболее подходящий вам.

Содержание статьи скрыть 1. Курс «Power BI» от Skillbox 2. Курс «Power BI, Tableau и визуализация данных» от ProductStar 3. Курс «Power BI» от Нетологии 4. Курс «Power BI & Excel PRO» от Нетологии 5. Тренажёр Power BI от SkillFactory 6. Курс «Power BI и POWER QUERY» от SF Education 7. Курс «Power BI» от LABA 8. Курс «Power BI» от Международной школы профессий 9. Выводы

Курс «Power BI» от Skillbox

Длительность 4 месяца
Уровень С нуля
Для кого подходит Маркетологам + руководителям + аналитикам + финансистам
Формат Видеоуpоки + домашние задания + общение с куратором
Гарантии Подготовка к успешному прохождению собеседования
Итоги Сертификат + портфолио
Цена
  • полная – 39 996 ₽
  • со скидкой – всего за 27 996 ₽
  • рассрочка от 2 333 ₽ в месяц
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

  • загрузка исходной информации в Power BI;
  • соединение данных из разных таблиц и ресурсов;
  • виды графиков, фильтры и их синхронизация;
  • работа с иерархией данных в графиках;
  • детализация в отчетах с помощью функциональности Drill through pages;
  • работа с картами мира в графиках, работа с подсказками (tooltips);
  • основные метрики и DAX;
  • функции SUM, SUMX и ALL;
  • построение Dashboard для сквозной аналитики, с графиками прибыли и убытков;
  • программные службы Power BI;
  • дипломная работа, дашборд для сквозной аналитики.

Преподаватели:

Аркадий Ойслендер – основатель Quod Solutions Finance.

После окончания курса вы сможете:

  • обрабатывать данные из различных источников;
  • создавать динамические дашборды;
  • упрощать вычисления для отчетов;
  • анализировать показатели с помощью графиков;
  • настраивать сквозную аналитику в Power BI.

Мои впечатления: И снова аналитика, а куда без нее? Говоря о работе с Power BI, этот навык очень и очень ценится во время трудоустройства. Хорошие знания в этой области могут обеспечить вам достойную прибавку к заработной плате и повышенный интерес со стороны работодателей. Убедительно звучит? А если я скажу, что на этом онлайн-курсе вы сможете освоить Power BI в совершенстве? И помогут вам с этим такие факторы, как опытный преподаватель, стабильная техподдержка и хорошо структурированная информация. Точно, еще и скидка действует! А если все еще сомневаетесь – читайте отзывы студентов Skillbox!

Курс «Power BI, Tableau и визуализация данных» от ProductStar

Длительность 2 месяца
Уровень С нуля
Для кого подходит Начинающим аналитикам, маркетологам, предпринимателям и руководителям
Формат Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора
Гарантии Помощь с трудоустройством
Итоги Диплом + проекты в портфолио
Цена
  • полная — 29 904 ₽
  • рассрочка —1 246 ₽ в месяц
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

и ещё 7 блоков, с которыми вы можете ознакомиться по ссылке.

Преподаватель:

Александр Тихоиванов – эксперт по Power BI в Arrow Media.

После окончания курса вы сможете:

  • делать информативные дашборды;
  • работать в Power BI и Tableau;
  • писать сложные функции;
  • выстраивать правильную архитектуру данных для последующей обработки;
  • работать с разными типами данных.

Мои впечатления: Подробный курс, посвященный Power BI и Tableau. Вы изучите все тонкости работы с этими инструментами: язык DAX и его синтаксис, Power Query и сложные запросы, работа в Power BI на Python. В процессе обучения вы будете работать с реальными данными, которые научитесь обрабатывать и визуализировать. После обучения специалисты школы помогут составить портфолио и резюме, а также расскажут тонкости прохождения собеседований по этим инструментам.

Курс «Power BI» от Нетологии  

Продолжительность 3 месяца
Для кого подходит Новички, маркетологи, веб-аналитики и BI-аналитики
Формат Вебинары + домашнее задание + обратная связь от преподавателя
Гарантии Возможность стажировки в «Нетологии-групп» + помощь в составлении резюме и прохождении собеседования
Итоги Удостоверение о повышении квалификации
Цена
  • полная – 33 000 ₽
  • со скидкой– 23 100 ₽
  • рассрочка – 2 310 ₽ в месяц
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа включает в себя следующие блоки:

Подробно ознакомиться с программой вы можете здесь.

Преподаватели:

Павел Козлов – тренер проекта CIE компании Microsoft.

Антон Астахов – руководитель агентства Mello.

После окончания курса вы сможете:

Мои впечатления: Этот курс откроет вам двери в профессию аналитика. Помимо непосредственного изучения Power BI, опытные преподаватели  научат работать с аналитическими функциями в Excel (Power Query, Power Pivot). А чтобы сэкономить ваши собственные средства вы можете учиться за счёт работодателя: специалисты Нетологии помогут объяснить вашему руководителю ценность вашего обучения. Хотите узнать, что говорят об обучении в Нетологии выпускники? Читайте их отзывы здесь.

Курс «Power BI & Excel PRO» от Нетологии

Продолжительность 2 месяца
Для кого подходит Опытным пользователям Power BI, аналитикам и маркетологам, финансистам
Формат Вебинары + домашнее задание + обратная связь от преподавателя
Гарантии Возможность стажировки в «Нетологии-групп» + помощь в составлении резюме и прохождении собеседования
Итоги Удостоверение о повышении квалификации
Цена
  • полная – 33 000 ₽
  • со скидкой – 23 100 ₽
  • рассрочка – 2 310 ₽ в месяц
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа включает в себя следующие блоки:

Подробно ознакомиться с программой вы можете здесь.

Преподаватели:

Павел Козлов – опыт работы с Microsoft Office и Power BI около 10 лет. Работал в МТС, Microsoft и Яндекс.

После обучения вы сможете:

Мои впечатления: Эта программа является логическим продолжением предыдущей. Здесь внимание уделяется продвинутым функциям для создания сложной отчётности и синхронизации с различными сервисами для получения данных. Упор сделан на самостоятельное создание рабочих решений под свои задачи без программистов и затрат на кастомизацию.

Тренажёр Power BI от SkillFactory

Продолжительность 12 недель
Для кого подходит Аналитикам, маркетологам, руководителям и предпринимателям
Формат Видеолекции + домашнее задание на тренажере + обратная связь от преподавателя
Итоги Сертификат об окончании + проекты в портфолио
Цена
  • полная – 52 700 ₽
  • со скидкой – 30 900 ₽
  • можно оформить банковскую рассрочку на год
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа включает в себя следующие блоки:

Тренер:

Дмитрий Воронин – специалист по продукту Power BI, сквозной аналитике и управленческой отчетности в компании ArrowMedia.

После обучения вы сможете:

  • устанавливать и настраивать Power BI;
  • работать с различными источниками данных;
  • обрабатывать данные с помощью Power Query;
  • анализировать данные на DAX;
  • визуализировать данные;
  • работать с Power BI Service.

Мои впечатления: Главное преимущество программы от SkillFactory – много практики. Обучение построено вокруг тренажера: вы получаете теоретические материалы, а после их изучения приступаете к практическим заданиям. Задания основаны на 4 реальных бизнес-кейсах, где используются реальные данные. Для самых упорных SkillFactory подготовили дополнительный тренажер по SQL для BI-систем, в котором вы можете изучить синтаксис языка и научиться применять его для анализа данных в BI-системе. Также ознакомиться с отзывами других выпускников SkillFactory вы можете здесь.

Курс «Power BI и POWER QUERY» от SF Education

Длительность 1 месяц
Уровень Начинающие
Для кого подходит Специалистам, работающим с данными
Формат Видеолекции + вебинары + практика + обратная связь от ментора
Гарантии Помощь с трудоустройством
Итоги Удостоверение о повышении квалификации
Цена
  • полная 26 000 ₽
  • рассрочка 2 170 ₽/мес.
Ссылка на курс Полная информация о курсе

Преподаватели

Дмитрий Костенко — функциональный проектный лидер SFA и BI-систем, MARS.

Андрон Алексанян — исполнительный директор Аптека-Центр, Data Scientist, Aurum.

Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

  • собирать данные из разных источников,
  • презентовать данные в дашбордах,
  • создавать интерактивные отчёты,
  • защищать данные и систематизировать их в таблицы,
  • выполнять комплексный анализ и моделировать данные в Excel.

Мнение редакции

Курс для специалистов, которые работают с большими массивами данных и хотят повысить свою производительность. Вы изучите инструменты работы с большими данными, чтобы строить информационные отчёты и быстре обрабатывать информацию. Полученные навыки пригодятся для решения бизнес-задач. На курсе много практики, разбор реального бизнес-кейса и большие скидки.

Курс «Power BI» от LABA

Длительность 5 недель
Уровень С нуля
Для кого подходит Подходит для руководителей, финансистов и аналитиков, желающих улучшить и использовать более совершенную систему отчетов
Формат Вебинары + обратная связь с преподавателем при проверке заданной на дом работы
Итоги Сертификат
Цена По запросу
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа подготовки состоит из 10 занятий, в процессе которых будет рассмотрено:

Преподаватель:

Виктор Рыжов – глава школы аналитики Bintels, имеет 13-летний трудовой стаж в сфере бизнес-аналитики, работал на должности замдиректора по финансам в «УкрАгроХолдинг», занимался структурированием учета и внедрением систем аналитики в сервисных и торговых компаниях, гостиничном и ресторанном бизнесе.

По окончании подготовки вы сможете:

  • проводить в 1 клик импорт данных с внешних источников;
  • использовать PowerQuery – удобную надстройку по работе с данными для Excel;
  • подключаться к различным веб-сервисам для обработки информации;
  • проводить выгрузку данных из CSV, Excel, SQL;
  • строить модели данных;
  • выявлять связи между отдельными базами данных;
  • преобразовывать информацию в удобные для визуального восприятия объекты;
  • создавать интерактивные красивые дашборды.

Мои впечатления: Хороший курс для всех, кому нужно обрабатывать большие потоки информации, выделять в них важные тенденции, а потом представлять в виде красивых визуальных дашбордов. За короткий срок вы приобретете кучу полезных знаний и научитесь легко их использовать, даже если до этого все, что вы умели – просто жать на кнопку «Автосумма» в Excel.

Курс «Power BI» от Международной школы профессий

Длительность 3 недели
Уровень с нуля
Для кого подходит аналитикам, маркетологам, финансистам, предпринимателям
Формат онлайн-вебинары + домашние задания + обратная связь от ментора
Итоги диплом + проекты в портфолио
Цена
  • полная — 17 000 ₽
  • со скидкой — 6 800 ₽
  • рассрочка — от 1 700 ₽/мес
  • возврат налогового вычета
Ссылка на курс полная информация о курсе

Преподаватель

Екатерина Чернышева — главная специалистка по анализу данных ОАО «Газпромнефть-Транспорт».

Чему вы научитесь

  • использовать возможности программы Power BI в аналитике,
  • собирать данные из разных источников и связывать их,
  • загружать данные в программу и собирать их в таблицу,
  • проводить операции с данными,
  • визуализировать данные.

Мнение редакции

Курс для всех, кто работает с данными: аналитиков, маркетологов, финансистов, предпринимателей и др. Вы освоите программу для визуализации данных Power BI. Вы научитесь собирать нужные вам данные и представлять их в форме наглядных визуальных отчетов: диаграмм, схем и графиков. Вы сможете быстрее и эффективнее проводить анализ и презентовать руководству функциональные понятные отчёты.

Выводы

Power BI будет полезен специалистам по контекстной рекламе, таргетологам, трафик-менеджерам и интернет-маркетологам. Специалисты используют инструмент для построения информативной отчётности и выработки маркетинговой стратегии на основе данных. Для аналитиков Power BI вообще стал основным инструментом.

Навыки построения отчётов в Power BI дают существенную прибавку к зарплате для специалистов, так или иначе работающих с данными. Даже глядя на вакансии с HH.ru, где я ввёл в строке поиска «Power BI», минимальная оплата труда составляет 50 000 рублей. А средний показатель приближается к 100 000 рублей.

Домой Школа CPA Инструменты Обзор по Power Business Intelligence для начинающих

image

Хотел написать статью про Power BI. Серьезную такую. Для матерых аналитиков. Плюсы, минусы. Сравнение с конкурентами. Подводные камни. Обязательно такую напишу. На днях. Может быть, даже раньше.

А пока некий обзорный материал, где всего по чуть-чуть. Объясню, что такое BI-системы, расскажу, зачем нужны. Приведу несколько примеров таких систем. А потом сделаю небольшой обзор по Power BI. С примерами из SEO.

Почему именно SEO? Оно ведь умерло.

image

Во-первых, мы занимаемся SEO и искренне его любим. Во-вторых, в сети много материалов по отчетам с РК Яндекс.Директа и очень мало по поисковому продвижению. А для многих компаний именно органика – основной источник трафика.

Что такое BI-системы?

BI – сокращение от business intelligence. По сути, это инструменты для перевода необработанных данных в структурированную и понятную информацию. Конечная цель использования таких систем – бизнес-анализ и упрощение процесса принятия решений.

Допустим, перед вами стоит небольшая задача – определить, какой из видов костромских сыров лучше поставлять в Папуа-Новую Гвинею. Основываться на собственной революционной чуйке, конечно, нельзя. Руководство требует обоснованного решения. Говорят, надо что-нибудь проанализировать. Лучше всего статистику прошлых годов. Статистика не врет. Все знают.

У вас есть данные по продажам сыров костромского сырного завода за последние лет эдак сто. Помесячные, конечно. Огромные таблицы за каждый месяц. В одной указано, какой сыр продавался, в каком количестве. В другой – по какой цене, в какие страны и регионы. Для полного восторга есть еще какой-нибудь хитрый индекс, обозначающий, по какому именно рецепту в этот месяц готовили сыр. В целом для принятия взвешенного решения неплохо бы еще наложить данные из открытых источников. Войны, революции, голод – все, что влияет на рынок сыра.

Очевидно, что просматривать каждую таблицу вручную и пытаться в голове сопоставить такой объем данных, наверное, можно. Но это очень долго и непонятно зачем. Вот тут и поможет BI система. В нее мы загрузим все эти данные, обработаем и на выходе получим возможность в пару кликов посмотреть продажи любого вида сыра, в любом регионе, с любой рецептурой и за любой период. И конечно, сможем отфильтровать только те года, в которые не было сильных колебаний на рынке.

А зачем BI системы в интернет-маркетинге?

Для того же самого. Для принятия решений. Понять, какая из рекламных кампаний эффективна, а какая нет? Стоит ли продолжать вкладывать деньги в SEO? Расстаться или нет с подрядчиком по SMM? Окупается ли размещение рекламы житомирских шерстяных носков на сайте РБК?

Читайте также:  Обзор сервиса OWOX BI и гайд по настройке первого потока

Все те вопросы, которые волнуют любого собственника бизнеса. Или аналитика. Или маркетолога.

Конечно, все эти данные у вас и так есть. Что-то можно посмотреть в Яндекс.Метрике и GA. Заглянуть в рекламный кабинет Facebook. Потом проверить количество звонков в коллтрекинге. Открыть CRM и посмотреть реальные продажи. Ну и не забыть глянуть данные по расходам, конечно. Объединить все в таблички. Раскрасить что-нибудь в разные цвета, чтобы не запутаться. 

А теперь представьте, что подобные отчеты вам надо собирать каждый месяц. Или каждую неделю. Пришел в понедельник, сел за отчет. В среду закончил. В четверг сделал красивую презентацию для руководства на основе проанализированных данных. В пятницу презентовал. Пришел в понедельник, сел за отчет. Ну вы поняли.

BI системы позволяют не только собрать данные из различных источников в одном месте и сильно упростить анализ, но и автоматизировать процесс так, чтобы на получение обновленных данных уходили минуты вместо дней.

Просто перечислю. Останавливаться на плюсах и минусах не буду. Все отлично гуглится по «bi системы сравнение».

Самые популярные QlikView, Klipfolio, Tableau, Google Data Studio. И last but not least – Power BI. Именно о нем мы сегодня и поговорим.

Как устроен Power BI?

Power BI состоит из 3-х основных частей: 

  • Power Query – это ETL система для написания запросов, в которой используется язык программирования M.

На самом деле все не так страшно. Обычному пользователю программировать очень вряд ли придется. 90% задач решается через Веб-интерфейс. И еще процентов 8 задач решается с помощью запроса в Google и использования формулы из первой же ссылки.

  • Power Pivot – тут используется язык запросов DAX. Снова можно не пугаться. Это очень похоже на формулы в Excel.
  • Визуальная часть – самое приятное для глаза. Графики, диаграммы, выбор цветов и шрифтов. С одной стороны, позволяет увидеть какие-то проблемы, которые незаметны при сравнении табличных данных. С другой стороны, можно показать руководству или клиенту красиво структурированные и оформленные данные, что упрощает презентацию и аргументацию своей точки зрения.

Читайте также:  Как аналитика может спасти ваш контент и инфобизнес

Что-то все еще не очень понятно…

Лучше всего просто скачать Power BI Desktop. Он бесплатный, лежит тут. И начать самостоятельно пробовать.

В первую очередь надо загрузить данные. Вот так:

Power BI по умолчанию умеет много откуда забирать данные:

  • Excel;
  • CSV;
  • XML;
  • Azure;
  • MySQL;
  • Google Analytics;
  • Oracle;
  • Microsoft Access.

Подробнее вот тут. Если нужного источника нет – не беда. Можно вытянуть данные с помощью R или Python.

Получили данные – визуализируйте. Описывать виды диаграмм не имеет смысла. Все стандартные варианты представлены в интерфейсе.

Кроме того, есть «магазин», где можно скачать кастомные визуализации, если не хватает родных.

Дальше все ограничивается только вашими задачами и фантазией.

Что еще хорошего?

  • У Power BI есть веб-версия. Все данные можно выгрузить в облако и внести правки в отчет, даже если вы не за своим компьютером и на нем не установлен Power BI.
  • Есть приложения для Android и IOS. Можно что-то подкорректировать, если вы в дороге. Ну и в целом отчеты на Ipad Pro выглядят очень солидно. Сразу видно, что вы разбираетесь в вопросе намного лучше тех парней, что притащили отчет из Excel, распечатанный на черно-белом принтере.
  • Есть бесплатная версия. Ее хватает для очень и очень многих задач. Если вы один работаете над отчетом и потом просто его кому-нибудь показываете, то никакая платная расширенная версия вам не понадобится. Никогда. Pro версия нужна именно для совместной работы.
  • Можно делать дашборды. Настроить автообновления и выводить данные на экран в центре офиса. Продажи, выполнение планов сейлами. Доску почета, в конце концов.
  • Power BI вырос из надстройки для Excel, поэтому большинству будет не очень сложно в нем освоиться.

Как это выглядит на практике?

Для простоты все примеры будут на очень упрощенном отчете по SEO для клиента.

Посмотрим трафик, позиции в поисковых системах, цели, доход. Это некий базовый уровень, которого достаточно для большинства клиентов. Мы его используем, чтобы показать динамику наших результатов, при этом не углубляемся в дебри.

При необходимости мы добавляем глубокую аналитику по категориям и конкретным товарам, сравнения доходности отдельных видов продукции, информацию по звонкам.

Все данные в этом отчете, конечно, вымышленные.

Трафик

Самая частая с SEO история. Можно посмотреть динамику как в целом, так и в разрезе конкретных поисковых систем и типов устройств. Оценить количество небрендового трафика. Понять, выполняются ли KPI.

Читайте также:  Как эти 3 фреймворка помогут построить лояльное сообщество и увеличить продажи в разы

Любую дополнительную информацию всегда можно вывести в отдельное всплывающее окно.

Позиции

Можно посмотреть динамику количества позиций в топе поисковых систем. Сравнить себя с конкурентами.

И даже посмотреть интересующую статистику по любому семантическому вхождению.

Про остальные слайды не буду рассказывать. Общий принцип взаимодействия тот же самый. Вы можете самостоятельно посмотреть полный отчет по ссылке.

Очень хочу начать пользоваться Power BI. Куда бежать?

Скачиваем Desktop версию тут и начинаем читать родной мануал от разработчиков. Он очень понятный и хороший. Снимает 90% всех вопросов. Не ленитесь, прочитайте. Это очень упростит вам погружение в продукт.

Вместо заключения

Power BI — это очень интересный и полезный инструмент. Вот краткий список того, для чего мы используем этот продукт в работе нашего агентства:

  • Интерактивные отчеты для клиента. Клиентам нравится. Все наглядно, понятно. Всегда можно сравнить периоды между собой и сделать выводы. Если клиент хочет что-то добавить, например, выгрузку из своей CRM, это занимает минимум времени. Ежемесячное обновление данных в отчете занимает где-то минуту. Плюс, конечно, время на написание выводов. Пример выше.
  • Еженедельное сравнение результатов по трафику наших клиентов. У нас есть свой дашборд, который каждый понедельник показывает нам сравнение количества визитов из поисковых систем по всем сайтам, которые у нас в работе. Отмечает, кто из клиентов подрос, а кто наоборот. Все это очень хорошо помогает своевременно реагировать и корректировать стратегию работы. Разумеется, все это можно глянуть, например, в GA. Но с дашбордом быстрее. Намного.
  • Управленческая отчетность. Дашборд со статистикой по всем клиентам. Позволяет оценить общую динамику по всем проектам агентства. Посмотреть, как дела с выполнением KPI. Понять, по каким проектам есть проблемы и где нужно принять меры.

Кроме того, есть слайд с похожей информацией по позициям в поисковых системах.

Конечно, куда же без информации по деньгам. Можно посмотреть оборот. Сделать срез по новым деньгам и суммам, полученным за счет роста среднего чека по текущим клиентам. Посмотреть маржинальность проектов и понять, на что именно идут основные затраты.

Ну и по всем перечисленным параметрам отфильтровать до уровня конкретного аккаунта, SEO-специалиста, сэйла.

Если вы постоянно работаете с большими объемами данных из разных источников, при этом данные операции никак не автоматизированы, BI-системы (Business Intelligence) – то, что вам нужно.На примере моделей, которые предложили участники CoRe Хакатона (Construction & Recommendation Hackathon), смотрите, как применять платформу Power BI с пользой для бизнеса.

Почему Power BI

Что чаще всего используют компании для обработки больших массивов? Правильно, Excel. Сами представляете, сколько времени (иногда и специалистов) занимают ручные отчеты в электронных таблицах. При этом их удобно просматривать и редактировать только на широком экране.Больше автоматизации и специфики предлагают аналитические системы Яндекс.Метрика и Google Analytics, но и они проигрывают BI-системам, так как у них:

  • Интерфейсы для среднего пользователя;

Например, банальный подсчет статистики для группы кампаний требует слишком много телодвижений: приходится перебирать все ID вручную, отмечать галочками, объединять в сегменты и потом только по ним работать.

  • Стандартные источники данных, их трудно дополнять самостоятельно;

На момент, когда пользователь совершает на сайте действия, нужно знать, что конкретно вы хотите узнать о нем и его поведении. Чтобы счетчик уже был готов к этому. Исторические данные, параметры для которых вы не задавали, анализировать проблематично.

  • Данные записываются лишь однажды, их невозможно корректировать.

Избегать эти и другие сложности помогают особые программы, которые сами извлекают данные из любых источников и визуализируют на «пять с плюсом», стоит только задать алгоритм.Основные преимущества Power BI:

  • Понятный интерфейс;
  • Интерактивные информационные панели (dashboards);
  • Данные из разных систем (готовых файлов на компьютере, API, счетчиков Яндекс и Google и т.д.) в едином пространстве;
  • Доступ к ключевым показателям деятельности на любом устройстве;
  • Возможность глубокого исследования без привлечения IT и аналитиков.

Power BI предлагает бесплатное десктопное приложение Power BI Desktop (в нем мы компануем данные и формируем из них отчеты) и облачный сервис на портале powerbi.com (туда выгружаем готовые отчеты и мониторим их).Далее читайте, как всё это правильно использовать.

Power BI Desktop

Скачайте и установите программу на компьютер:imageПри каждом запуске выходит приветствие, где можно добавить новые данные или открыть готовые отчеты:imageПо умолчанию появляется окно нового отчета:imageВ Power BI Desktop можно редактировать данные и создавать по ним отчеты. Обо всем по порядку.

Подключение к данным

Получить данные / Дополнительные сведения.imageВыберите источник. Например, веб-страница. Получить данные / Интернет / Подключиться:imageЗаполните адрес. ОК.После этого в навигаторе увидите содержимое страницы. Выберите из списка элементы для дальнейшей работы.imageДалее – настройка данных под конкретные задачи.

Формирование данных

Что вы делаете: вы создаете инструкции по тому, как загружать и отображать данные в программе. Редактор запросов фиксирует их в блоке «Примененные шаги»:imageЧто вы получаете: при каждом подключении запроса к источнику данных алгоритм выполняется на автомате, данные формируются по одинаковому принципу. При этом меняется не источник, а конкретное представление.Как это настроить?Чтобы привести данные в нужный формат, преобразовать или удалить столбцы и т.д., используйте ленту «Преобразование»:imageА также меню в редакторе запросов: Внимание! Последовательность прописанных действий влияет на настройку данных. Поэтому стоит проверить, как каждый шаг влияет на следующие, прежде чем удалять его.

Объединение данных (запросов)

Два метода: слияние (объединить таблицы нескольких запросов) и дополнение (добавить строки из другого запроса в текущий). Настройки для слияния: В конце запроса появляется столбец NewColumn, который содержит данные (все столбцы) таблицы, которую объединили с текущим запросом. Можно развернуть таблицу и включить нужные.Когда данных для создания отчетов достаточно, можно сохранить файл.Чтобы загрузить изменения редактора запросов, нажмите «Закрыть и применить»:

Построение отчетов

Представление «Отчет» дает такие возможности: Чтобы создать визуализацию, перетащите нужное поле в представление.Отчет – это набор визуализаций. Сколько их – зависит от ваших задач. Далее – краткий перечень основных типов визуализации.

  • Графики, гистограммы и линейные диаграммы:
  • Комбинированные, многоуровневые и кольцевые диаграммы:
  • Карточки, срезы и отдельные изображения – содержат важные параметры или логотипы:
  • Карты и картограммы:
  • Точечные, пузырьковые и воронкообразные диаграммы (подходят при построении бизнес-процессов):
  • Индикаторные диаграммы (показывают, насколько данные близки к целевым), плоские деревья (размеры прямоугольников коррелирует с данными):

Есть еще пользовательские – для самых одержимых фанатов аналитики.Примеры:

  • Календарная визуализация – отличный планировщик событий, например.
  • Облако слов / облако тегов – часто используемые слова и выражения.
  • Граф силы – связи между данными, толщина напрямую зависит от силы отношений между точками.
  • Векторная диаграмма – например, для отображения результатов тестов, визуальной интерпретации исследований.

Основные принципы визуализации:

  • Удобная и понятная;
  • Доступ к любым данным в три клика;
  • Корректность для отображаемых закономерностей;
  • Отдельные дашборды под каждую задачу.

Когда отчет готов, вы выгружаете его на портал.

Портал powerbi.com

Залогиньтесь на сайте под учеткой с активной подпиской Office 365: Портал позволяет решать те же задачи, что и приложение, кроме редактирования.Закрепляете на панели мониторинга данные из нужных отчетов и отслеживаете в онлайне с любого устройства: Можно подгонять под удобный размер, перемещать мышью, разворачивать во весь холст, удалять, менять порядок данных внутри и т.д.Как настроить общий доступ к отчетам (3 способа):

  • Опубликовать в службе Power BI:

Войдите в Power BI, чтобы увидеть загруженный файл в разделах «Панели мониторинга», «Отчеты» и «Наборы данных».

  • Загрузить файл PBIX из службы Power BI:

Откройте службу в браузере и залогиньтесь.Нажмите «Получение данных», чтобы запустить загрузку из Power BI Desktop: Появится страница, на которой выбираете источник «Файлы»: После передачи файла вы найдете его слева в меню «Отчеты».Вы можете также поделиться файлом на главной странице:

  • Сохранить и отправить файл по email:

Файл / Сохранить как в службе. Удобно, что отчеты можно открывать и на мобильных устройствах. У Power BI есть приложения для Windows, iOS и Android.

Что позволяет внедрить Power BI: результаты хакатона

27-28 октября этого года Яндекс, сервис коллтрекинга CoMagic и центр NeedForData организовали CoReHackathon (Construction & Recommendation Hackathon).Командам дали исходные данные – выгрузки по двум сайтам недвижимости (все данные обезличенные):

  • По сессиям из Logs API – 500 000 строк;
  • По хитам из Logs API – 1 100 000 строк;
  • По звонкам из CoMagic;
  • Агрегированные данные Яндекс.Директа для каждого сайта.

Задание – создать систему, которая поможет в работе маркетологам и руководителям отделов продаж.Приведем примеры решений, которые заняли призовые места. Оцените, насколько они адаптированы для бизнеса и красиво выполнены!

UraAnalytics

Обладатели 3-го места применили сквозную аналитику. Так выглядят диаграммы, в которых они объединили действия и звонки аудитории: Также они создали полезные дашборды, благодаря которым просто сравнивать модели атрибуций по цене лида, затратам и эффективности рекламы: Информационная панель по пропущенным звонкам показывает, когда чаще они поступают, какой процент занимают в общем числе обращений по телефону и другие ценные показатели:  Авторы проекта: Сергей Лосев, Юрий Батиевский, Антон Астахов, Иван Иванов.

First Party Data

Решение от команды со 2-м призовым местом позволяет отслеживать кампании и эффективность отдела продаж.Ребята предлагают оценить CPA для разных источников звонков с помощью трех моделей:

  • Позиционная атрибуция (первый и последний источник – по 40% ценности):
  • Длительность визита;
  • Глубина просмотра.

Пропущенные звонки можно отслеживать и анализировать по месяцам и дням недели: На следующих дашбордах – наглядные соотношения для звонков с тегами: На отдельной панели – информация по отложенным звонкам. Они поступают не сразу после посещения сайта, а через определенное число дней – оно считается автоматически: Авторы проекта: Дмитрий Воронин, Денис Соболев, Павел Максимов, Александр Морин.

BI-47

Вот что предложила команда победителей.Главная ценность их системы: она определяет, всё ли в порядке с рекламой, предупреждает о дорогих конверсиях или вероятности скликивания, дает общие рекомендации: В таблице также есть значения CPA для атрибуций по первому и последнему клику.Отдельные советы по ключевикам (повысить / понизить ставку) при конкретном значении CPA, которое можно задать в левом верхнем углу: По каждому баннеру система подсказывает, нужно ли его улучшать, либо пишет «всё ок»: Дашборды с данными по ключевикам и объявлениям показывают количество кликов, которое нужно набрать, чтобы получить конверсии.Также можно узнать, сколько раз пользователи заходят на сайт, прежде чем позвонить. Отдельно – по конкретной кампании и типу звонка: Авторы проекта: Александр Налётов, Никита Голубцов, Максим Зеленский, Алексей Марков.

Советы по созданию BI-системы

1) Не пытайтесь сделать универсальную модель, из которой можно получать данные обо всем на свете. Такую сложно не только собирать, но и применять.2) Берите за основу корректные, честные данные. Важно, чтобы их количество было достаточным для целей системы, но при этом ничего лишнего.3) Чем больше данных вы грузите в Power BI, тем медленнее она работает. Поэтому ограничивайте количество столбцов до самых нужных. То же самое с дашбордами. Лучше рисовать их на бумаге и уже потом переносить в систему.4) Визуализация Power BI позволяет сравнивать данные по разным направлениям и делать акценты на важных вещах.P.S. BI-системы берут на себя всю рутинную работу по выгрузке и формированию данных.Благодаря им вы:а) получаете красивые диаграммы и графики, которые не стыдно представить партнерам, руководству, инвесторам;б) экономите время для анализа и принятия решений.Успехов!При подготовке статьи использованы материалы блога Яндекс.Метрики.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
А как считаете Вы?
Напишите в комментариях, что вы думаете – согласны
ли со статьей или есть что добавить?
Добавить комментарий