LSI копирайтинг (наглядные примеры)

Содержание

Что такое LSI-копирайтинг и чем он отличается от традиционного SEO-копирайтинга

LSI-копирайтинг — это написание текстов или статей для сайтов с соблюдением требований LSI-алгоритмов индексации. Аббревиатура LSI (ЛСИ) расшифровывается как «латентно-семантическое индексирование». То есть метод индексирования скрытой семантики.

Суть LSI-алгоритмов и LSI-анализа

LSI-алгоритмы призваны очистить поисковую выдачу от страниц, которые не соответствуют запросам пользователей. А также исключить манипуляцию поисковой выдачей со стороны владельцев веб-ресурсов или сео-оптимизаторов.

Что надо понимать под манипуляцией?

  1. Употребление в точной форме ключевых фраз в тексте.
  2. Переспам — чрезмерное использование ключевых слов и словосочетаний.
  3. Использование дополнительных ключевых фраз и слов в большом количестве.

Под страницами не соответствующими запросам пользователей надо понимать страницы с текстами или статьями, которые:

  • Не полностью отвечают на вопрос пользователей.
  • Не содержат полезной информации по теме запроса.
  • Переоптимизированы ключевыми фразами и словами.

LSI — это способ определения тематики текста и группировки текстов по тематичности. То есть, если в документе встречаются слова «iPhone», «Стив Джобс», «Куперито», то, вероятнее всего, этот текст про Apple. Если «рама», «алюминиевый», «горный», «колесо», то текст, скорее всего, про велосипеды. В этом и заключается LSI-анализ.

Принцип LSI заключается в том, что документ — это некий мешок слов, где расстояние между текстом, количество вхождений неважно. Семантическое значение документа определяется набором слов, которые идут, как правило, вместе, а каждое слово имеет единственное значение — то есть многозначность не допускается.

LSI — анализирует большой объём документов на основе встречающихся в них слов и относит документ к той или иной тематике.

Собственно, LSI-копирайтинг — это копирайтинг, который основывается на всех этих терминах.

Виктория Столярова —  ведущий сео-специалист «Риалвеб»

Так что же такое LSI-копирайтинг?

Резюмируя вышесказанное можно отметить, что LSI-копирайтинг — это написание текстов максимально релевантных поисковым запросам пользователя. В них употребляются не только ключевые слова, но и их синонимы, а также тематические слова, словоформы и словосочетания.

Контент, написанный по требованиям LSI-алгоритмов, существенно отличается от традиционных SEO-текстов как технически, так и смысловой составляющей. Главные их отличия будут даны ниже в сравнительной таблице.

Результат LSI-копирайтинга — это тексты:

  • максимально раскрывающие тему;
  • полностью отвечающие на вопросы пользователей;
  • содержащие заголовки разных уровней, маркированные, нумерованные списки, таблицы, диаграммы, инфографики, тематические видео и др.
  • содержащие ключевые слова, их синонимы и тематические слова в единственном значении;
  • нацеленные на пользу читателей, а не на поисковых роботов.

LSI-копирайтинг — это написание текстов, в которых важен смысл. В первую очередь важно содержание и смысловая составляющая, а не технические параметры, не плотность ключевых слов, количеств их вхождений и так далее.

То есть речь идёт о написании текстов с упором на смысл. То есть максимально подробно, содержательно рассказываем человеку о том, что здесь (на сайте) происходит. Добавляем в текст LSI-фразы — то есть используем ключевые слова и синонимы, фразы, дополнительные слова, которые тематически связаны с запросами и нашей тематикой.

Светлана Разгулова — копирайтер, SERM-специалист агентства «1PS»

Чем LSI-копирайтинг отличается от SEO-копирайтинга

Часто в сети происходит подмен понятий, и некоторые специалисты утверждают, что LSI это то же SEO, но эволюционировавшее. Однако SEO носит исключительно технический характер. В то время как LSI нацелен на пользу для людей, а не на удовлетворение требований поисковых роботов.

Чтобы чётко понять, в чём же отличие LSI и SEO-текстов стоит привести сравнительную таблицу.

LSI

SEO

Ключевые слова могут присутствовать или полностью отсутствовать в тексте, его заголовке и подзаголовках.

Ключевые фразы и слова обязательно должны присутствовать в тексте, заголовке, подзаголовке и мета-тегах.

Использование максимального количества слов и их синонимов по тематике статьи без акцентирования внимания на их плотности и количестве вхождений.

Использование ключей по тексту с нужным процентом их плотности и количеством вхождений.

Академическая тошнота текста может быть любой.

Тошнота текста не должна превышать показатель более 4-6%.

Текст должен нести пользу только пользователям.

Текст должен максимально удовлетворять требования поисковых роботов в ущерб пользе и читабельности текста.

Уникальность текста должна быть смысловой.

Уникальность текста должна быть технической.

Расширенное семантическое ядро текста: несколько ключевых слов, их синонимов и слов, тесно связанных с тематикой.

Узкое семантическое ядро текста: 1-3 ключевых слова или словосочетаний.

Нацеленность на пользу для читателей.

Нацеленность на удовлетворение технических требований поисковых систем.

Что стало причиной появления LSI-копирайтинга

Латентно-семантическое индексирование — это пока ещё новое явление в области продвижения сайтов. По крайней мере, в России и СНГ. Хотя его первое упоминание было сделано в 2012 году — через год, после запуска нового алгоритма Panda от Google, который снижал позиции сайтов с низкокачественным или переоптимизированным контентом и повышал позиции ресурсов с полезными текстами.

Именно в 2012 году главный инженер поисковой оптимизации Google Мэтт Каттс призвал владельцев сайтов создавать полезный и естественный контент. Он отметил, что тексты должны быть написаны для живых людей, а не для удовлетворения требований поисковых роботов.

Это стало первым толчком к появлению LSI-копирайтинга. А в 2013 году Google ещё больше ужесточил ранжирование сайтов в поисковой выдаче и запустил новый алгоритм Колибри (Hummingbird).

Соответственно, уже с 2013 года Google начал оценивать тексты по релевантности, пользе для людей и соответствии их запросов.

В марте 2017 года Яндекс запустил новый алгоритм «Баден-Баден», который как Panda и Колибри призван понижать сайты с переоптимизированным и бесполезным контентом и повышать страницы с ценными и полезными для людей текстами.

Таким образом, причина появления LSI-копирайтинга — новые алгоритмы поисковых систем и их жёсткие требования к качеству текстов и статей на сайтах.

Не пытайтесь перехитрить поисковые машины — надёжность и доверие ценятся в сфере поискового маркетинга куда больше.

Метт Каттс — главный инженер поисковой оптимизации Google

Преимущества и недостатки LSI-копирайтинга

Начать стоит с недостатков.

  1. LSI-алгоритмы требуют от владельцев сайтов качественного и полезного контента. А для этого нужно иметь большой опыт в копирайтинге и умение полностью раскрывать тему в тексте.
  2. Копирайтерам сложнее писать тексты и статьи, так как требуется больше времени уделять сбору и анализу информации.
  3. Статьи написанные под LSI-алгоритмы должны быть максимально объёмными — более 5 000 знаков. Их нужно структурировать и добавлять такие элементы как таблицы, списки, видео, инфографики и др.
  4. SEO-специалистам и агентствам приходится в корне пересматривать подход к работе по продвижению сайтов в поисковых системах. Адаптация под новые условия — процесс сложный и длительный.

Видно, что недостатки касаются исключительно профессиональной среды копирайтеров, оптимизаторов и веб-разработчиков. Для пользователей LSI-алгоритмы — это большой плюс, и вот почему:

  • Поисковые системы понимают, что конкретно интересует пользователя, который ввёл тот или иной запрос.
  • В поисковой выдаче не будет страниц с низкокачественным контентом, которые не несут пользы человеку.
  • Владельцы сайтов смогут повысить свои позиции без привлечения внешних ссылок, а только за счёт публикаций полезного и ценного контента для людей.
  • За счёт LSI-копирайтинга увеличивается эффективность контент-маркетинга.

Таким образом, у LSI-копирайтинга масса преимуществ. А если и есть недостатки, то они касаются исключительно профессиональной сферы, которой нужно подстраиваться по современные требования поисковых систем и пользователей интернета.

SEO больше не работает?

На рынке СНГ ещё работает. Но в скором времени всем придётся подстроиться под LSI, так как на это указывают последние события в изменении ранжирования поисковых систем.

LSI-копирайтинг в течение нескольких лет полностью вытеснит с рынка традиционный SEO-копирайтинг. И пока есть время, копирайтерам следует задуматься о перепрофилировании, а владельцам сайтов изменить свой подход к контенту, контент-стратегии и контент-маркетингу.

Наверняка вы уже что-то слышали про LSI-копирайтинг. Возможно, даже немного в нем разбираетесь. А может знакомитесь с этим термином впервые здесь и сейчас.

Тем не менее, каковы бы ни были ваши знания, LSI-тексты — это именно то, что с 2019 года двигает сайты в ТОП.

И в этой статье я расскажу абсолютно все про этот тип контента. Отвечу на вопрос что же такое LSI-копирайтинг на самом деле, каковы его главные принципы и самое важное — как именно такой подход влияет на продвижение сайта. Также поговорим о ключевых запросах, и о том чем же LSI-тексты кардинально отличаются от SEO-текстов.

Будет интересно.

Чтение статьи займет у вас 20 минут. Приготовьте чай с тортиком. Поехали.

…Не зная прошлого, невозможно понять подлинный смысл настоящего и цели будущего. М.Горький

В этой статье мы не будем долго говорить об эпохе совсем уж «древнего» SEO, когда в тексты безжалостно втыкали ключевые запросы, совершенно не заботясь об уместности, смысле и информативности. Когда в ТОПе были сайты с текстами наподобие: «Добро пожаловать на наш сайт матрасов. Мы занимаемся продажей матрасов недорого. Хотите купить матрасы в Алупке недорого? Покупайте матрасы в Алупке у нас. Мы продаем недорогие матрасы». А метатег keywords был чуть ли не главным SEO-движком, куда запихивали половину семантического ядра всего сайта.

Первым борьбу за здравый смысл начал Гугл в 2011 с помощью своей Панды. А в 2017 очнулись в Яндексе и запустили свой нашумевший Баден-Баден.

Эти алгоритмы были призваны бороться с переоптимизированным и неуникальным контентом. А в качестве оценки использовали метод шинглов. Его суть заключается в том, что поисковик делит текст на фрагменты (шинглы) и сравнивает количество повторных фраз с аналогичным объемом на других сайтах.

Поясню на примере, допустим, один производитель пишет на сайте: “все изделия на нашей фабрике проходят термическую обработку перед конечной упаковкой”. И затем описание процесса. Далее слово в слово пишет другой производитель, ну потому что технология одна. Так вот один из сайтов непременно улетал на печальные 10-е страницы выдачи за неуникальность.

И владельцам сайтов пришлось адаптироваться под такую систему ранжирования. К чему это привело вы знаете — тексты стали переписывать. Как никогда стали популярны рерайтеры с их талантом превращать в лужи и без того водянистые тексты.

А еще, быстро с методом шинглов разобрались сеошники. Самый одаренный из них путем нехитрых вычислений, вывел примерную формулу написания “адаптированных” SEO-текстов: объем не менее 5 тыс сбп, 4 раза прямое вхождение ключа, 5 раз разбавленное, допускается еще 3 морфологических. Абзац максимум 4-5 предложения, в каждом обязательно использование до 3-х ключей.

image
Пример реального ТЗ на SEO-текст для одной из категорий интернет-магазина

Такой подход привел к тому, что сайты продолжили наполняться отрерайченным контентом, с нулевым содержанием полезной и достоверной информации.

Проблемы были и в работе самих поисковиков: 

  1. Они не учитывали, что в запросе пользователя может быть несколько смыслов. Например, на запрос «заказать печать» могли выйти сайты как с услугами штампов, так и с услугами типографий.
  2. Не принимали во внимание, что у ключевых запросов есть синонимичные значения. Например, что «ремонт покрышек автомобиля» и «ремонт шин у машины» — это одинаковые услуги. Поэтому на каждый запрос приходилось делать отдельные блоки.

А тексты вместо средства передачи информации по-прежнему воспринимались как набор адаптированных слов для поисковых машин. И совсем не для людей.

Человечество идет в будущее со взором, обращенным в прошлое. Г. Ферреро

Понимаю как вам не терпится наконец узнать все тончайшие моменты LSi-копирайтинга. Но для начала обратимся к расшифровкам аббревиатур. Это поможет лучше понять разницу между старым и новым подходами в написании контента.

Итак, SEO расшифровывается как Search Engine Optimization, оптимизация для поисковых машин. А LSI— Latent Semantic Indexing, скрытое семантическое индексирование.

Первый подход, как мы уже говорили, предполагает настройку под поисковики. Тогда как во втором упор идет на семантику, соотношение смысла слов, их выражения и окружения.

Сегодня поисковики научились понимать о чем текст не только по основным ключам, но и по тем словам, что их окружают.

Например, запрос “мерин” может иметь два значения — автомобиль или лошадь. И раньше для поисковиков это было непринципиально. Т.е. хотел человек найти себе новую машину, а вбивать «купить мерседес-бенц» долго, писал «купить мерин» и тут начиналась поисковая рулетка. Кто догадался упомянуть именно такой ключ на своем ресурсе тот и появлялся в выдаче. И не факт, что это были владельцы сайтов по продаже авто.

Так вот сейчас, благодаря внедрению LSI-метода, поисковики начали оценивать не только основной ключевой запрос, но и его словесное окружение, так называемые релевантные ключи.

Если в тексте содержатся слова: кузов, шины, мощность и даже лошадиные силы, они понимают, что текст про автомобиль. Более того, теперь поисковики учитывают, что именно хочет увидеть пользователь, т.е. понимают интент запроса.

В нашем примере это означает, что счастливый пользователь получит свою выдачу сайтов по продаже авто. Потому что «купить мерин» подразумевая автомобиль, ищут чаще, чем «купить мерин», имея ввиду лошадь. Теперь это очевидно и поисковикам.

Т.е. если сказать простыми словами LSI-копирайтинг — это написание текстов с ключами и их смысловым и синонимичным окружением. А его главный принцип — раскрытие темы со всех возможных сторон.

Итак, с общим понятием разобрались, теперь копнем поглубже.

Текст, безусловно, это основа. Но каким бы гениальным и суперполезным он ни был, если его никто не читает, значит не такой уж он и гениальный и суперполезный. Так справедливо считают поисковики. Поэтому при оценке контента они учитывают его социальную составляющую или если сказать по-умному — поведенческие факторы (ПФ).

Сколько провел пользователь на странице, мельком проскролил текст или прочел несколько статей, ушел искать дальше или закончил поиск — все это учитывают поисковые машины при ранжировании сайта.

Если контентом делятся в соц.сетях, о сайте говорят на сторонних ресурсах, значит людям он интересен. Значит, можно и нужно поднимать его в выдаче.

Время «кривых» ключевиков, так же криво вписанных в нерелевантные тексты, ушло, на радость копирайтерам и живым людям. На смену неадекватной SEO оптимизации приходит технология LSI, делающая поиск более разумным. Она же способствует глобальному увеличению посещаемости. С помощью LSI копирайтинга можно создавать контент, максимально релевантный запросам в поисковых системах. Расскажем обо всём по порядку.

Как расшифровывается LSI?

  1. Latent – латентное, или скрытое;
  2. Semantic – семантическое (т.е. относящееся к тематике, связанное с ней);
  3. Indexing – индексирование.

Поисковые системы учатся анализировать скрытую семантику текста. На её основе и происходит ранжирование страниц. Так, текст об автомобилях, в который вписан ключевик «купить женские колготки в Москве» с нужной плотностью и по всем канонам SEO, вряд ли займёт первые места в выдаче.

Поисковики развиваются интеллектуально: сегодня они учитывают не только основные ключи, но и окружающий контекст. Чем больше слов, релевантных основному ключевому слову, тем лучше страница ранжируется в поиске. Плотность, количество вхождений и их тип (морфологическое, разбавленное и пр.) – всё это постепенно уходит в прошлое и теряет значимость.

Что даёт внедрение LSI на сайт?

  • Улучшение ранжирования;
  • увеличение посещаемости;
  • повышение привлекательности сниппета;
  • опережение конкурентов;
  • перспективы, т.к. LSI – это тренд будущего.

Суть LSI не нова, однако сегодня и в будущем эта технология в тренде. Существует мнение, что в ближайшие несколько лет она заменит привычную SEO оптимизацию текстов.

Ключевые слова в LSI

Запросы пользователей бывают неоднозначными. Например, фраза «горячий шоколад» может относиться как к музыкальной группе, так и к продукту. Тогда определяющими в первом случае в тексте должны быть слова «группа», «трек», «скачать» и т.п. Во втором случае – это «рецепты», «как приготовить», «какао». Введём запрос в Яндекс и увидим, что подсвечивается не только ключ, но и относящиеся к тематике слова:

image

Уточним его, добавив слово «напиток», и прокрутим страницу выдачи Яндекса вниз:

У нас появятся ещё слова. Выбираем подходящие и задействуем их в тексте помимо основных ключей.

Вот ещё более яркий пример подсветки релевантных слов, которые пользователь не вводил в поисковике, но мог их подразумевать:

Позже расскажем и о других способах поиска таких дополнительных ключей.

Виды LSI ключевиков

  • Синонимичные (sLSI) – это слова-синонимы основного запроса, на которые следует делать упор в оптимизации в первую очередь. Так, синонимичными для ключа «японские автомобили» могут быть: «авто из Японии», «японские машины» и т.п. Синонимы могут подсвечиваться в сниппетах выдачи поисковых систем. Найти их бывает сложнее, чем просто релевантные слова (особенно в узкой тематике или при использовании терминов в запросах), однако игра стоит свеч.
  • Релевантные (rLSI) – это слова, относящиеся к освещаемой в статье теме, характеризующие, дополняющие главный ключевик. По ним поисковый робот определяет, насколько хорошо раскрыта тема.

LSI как мощное оружие против конкурентов

LSI целесообразно использовать в конкурентной борьбе. Собственно, на анализе контента страниц из ТОПа и базируется работа инструментов по сбору семантики. Вот общий алгоритм их работы:

  1. берётся главный запрос для анализа;
  2. происходит парсинг текстов ТОПовых страниц;
  3. из них удаляются общие, незначимые, нерелевантные слова;
  4. составляется список из наиболее часто встречающихся слов, которые в дальнейшем используются при создании контента.

Где и как искать LSI ключевые слова?

Некоторые способы мы уже затрагивали в статье:

  • непосредственно в выдаче (подсвеченные слова в сниппетах);
  • в подсказках Яндекса и Google внизу первой страницы выдачи (например, “Вместе с «японские автомобили» ищут:”).

Существуют и другие методы.

  • Из wordstat.yandex.ru. Вводим основной запрос и смотрим, с какими словами пользователи его употребляют. Выбираем те из них, которые будут уместны в контенте продвигаемой страницы.
  • Из Google Adwords. Раздел Инструменты – Планировщик ключевых слов – Добавить новое ключевое слово. Задаём главный ключевик и на открывшейся странице слева вбиваем его в список минус-слов.

Далее, переходим на вкладку «варианты ключевых слов» и видим там список. По умолчанию он отсортирован по релевантности, но вы можете задать сортировку по числу запросов, например (нужно просто кликнуть по названию столбца).

  • Ещё один способ для Гугл планировщика – по целевой странице. Для начала находим страницы-конкуренты из ТОПа по нужному запросу. Копируем адрес одной из них, идём в планировщик и задаём этот URL в планировщике:

Выбираем вкладку «варианты ключевых слов» и находим нужный список rLSI и sLSI кейвордов. Можно задать основной запрос в качестве минус-слова для удобства.

Через планировщика анализируем этими двумя способами минимум ТОП 10 конкурентов, отбираем наиболее часто встречающиеся слова и используем их для написания текстов.

  • Сервис SEO shield, осуществляющий сбор по позициям, также умеет находить LSI кейворды. Плюс в том, что он делает это автоматически. Более того, он способен анализировать, насколько хорошо текст оптимизирован с точки зрения LSI, и давать советы по включению дополнительных слов в содержимое страницы для повышения релевантности. Сервис выдаёт результаты отдельно для Гугла и для Яндекса. Единственный его минус – это платность.

Зачем нужен LSI копирайтинг, если можно делать тексты просто естественными?

Такой вопрос задаётся на форумах. И действительно: нужна ли оптимизация под LSI, если в исчерпывающей статье для людей итак есть все необходимые слова?

Это то же самое, что спросить: нужно ли для составления семантического ядра сайта использовать Вордстат и другие сервисы, если есть собственная голова – генератор идей?

Однозначно нужно, потому что:

  • каждый человек мыслит субъективно и не видит полной картины. Мы не можем знать весь список ключей, потому что их тысячи по любой тематике, и задают их разные люди.
  • придумывая текст, не опираясь на ключи, мы не видим статистики. Для СЯ статистические данные – это частотность ключей, для LSI – это степень релевантности слов контенту. Статистика показывает полную картину и обеспечивает объективность.

Нравятся статьи? Подписывайтесь на рассылку!

Довольно уже замыленная тема «LSI в копирайтинге», но по-прежнему популярная и на мой взгляд все больше набирающая обороты, особенно с введением нового алгоритма Королев. Я написал данную статью, чтобы практически показать, как можно использовать данную методику при написании SEO текстов.

Определение и понятие LSI

LSI расшифровывается, как латентно-семантическое индексирование (latent semantic indexing) — один из методов дистрибутивной семантики, наряду с word2vec, bag of words, adagram и др. Но само понятие LSI часто используется не верно.

По ошибке под этим термином объединяют все методы определения семантически близких слов. Ну типа появилось модное словечко, давайте теперь все будем так называть. В этой статье я тоже пойду по данному тренду и буду все методы нахождения тематичных слов называть LSI ? Все-таки эта статья заточена под такие ключи.

В общем:

Смысл в том, что поисковик вытаскивает из документов отдельные слова, которые характеризуют ту или иную тематику и составляет терм-документную матрицу. Например, для тематики страхование ОСАГО матрица будет выглядеть вот так.

Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 Т7 Т8 Т9
осаго 1 1 1 1
автогражданский 1 1 1
купить 1 1 1 1 1
полис 1 1 1 1
безаварийность 1 1 1 1
каско 1 1 1 1
кбм 1 1 1

В строках те самые термины, а в столбцах — документы. 0 и 1 означает отсутствие или присутствие термина в документе. Производится сингулярное разложение матрицы и вычленяются LSI слова.

Методика и технологии LSI в копирайтинге

При написании обычного коммерческого SEO текста нужно грамотно и органично вставить ключевые фразы, равномерно распределить их по тексту, не допуская высокой плотности и переспама.

Раньше в старые добрые времена текст мог быть полное говно, главное, чтобы в нем были ключевики, во многих случаях даже один ключ, который вставляли раз 5 на 1000 символов и выделяли жирным. И такие тексты заходили в ТОП.

Но эти времена прошли, и сейчас поисковики оценивают текст коренным образом по-другому. И большое значение здесь имеют тематические слова. При продвижении обязательно наличие таких LSI слов в тексте.

Само их расположение особой роли не играет. То есть можно разбросать их по тексту, употребить вначале или в конце, главное, чтобы они полно раскрывали тематику и были гармонично вставлены.

Отдых в ресторане “Аристократ” вам понравится больше всего на свете. Только у нас вы можете насладиться изысканным сервисом и удобством. Стиль и оформление нашего ресторана предполагает легкость и комфорт пребывания в нем. На нашем сайте вы найдете подробную информацию о нашем ресторане.

Если убрать из этого текста слово “ресторан”, то будет совершенно непонятно, о чем идет речь. Нет никаких слов, которые задают тематику, все общие фразы и “вода”.

А вот пример LSI слов в копирайтинге.

Вы можете посетить ресторан “Аристократ” в любое вечернее время с 17 часов. У нас разнообразное меню, большой ассортимент спиртных напитков и доступные цены. Наше заведение пользуется популярностью и положительными отзывами у многих горожан. Посетите наш ресторан по адресу город Москва, улица Маркса, 13.

Как видим здесь уже присутствуют специфические слова (меню, спиртные напитки, заведение, адрес), и даже без слова “ресторан” будет понятно, что речь идет об общепите.

Как вписать LSI в тексты

Сам принцип определения и написания LSI в контенте мало чем отличается от обычных качественных SEO текстов. Я здесь не говорю про говнотексты, которых пруд пруди в интернете и его производство до сих пор происходит в промышленных масштабах.

Часто на клиентских сайтах такие отвратительные тексты, что хочется оторвать руки тому, кто их писал. А при заказе статей на бирже я вообще умолчу, что там в большинстве своем пишут. Даже не знаю, когда изменится эта ситуация и копирайтеры начнут писать адекватные тексты. Но я отвлекся о наболевшем…

Качественный текст, который написан специалистом своего дела априори будет включать в себя специальные термины и слова задающие данную тематику и в принципе уже не нужно применение оптимизации.

Поиск LSI ключевых слов

При составлении ТЗ на текст я включаю в него LSI запросы или тематические слова. Находить их можно несколькими способами. Самый простой — это использование подсветок. Я пользуюсь сервисом arsenkin.ru, который подсвечивает синонимы, общие слова по тематике, геопривязку.

Вводим ключевые фразы страницы, на которую нужно написать текст, выбираем регион продвижения, глубину проверки начинаем с ТОП-10. Если результат удовлетворяет (я использую количество слов 5-10 штук), то на этом заканчиваем сбор. Если же слов очень мало, как в данном случае всего 1 слово, то углубляем до ТОП-20 или ТОП-50.

В итоге получилось вот так. Этот список нужно очистить от бесполезных общих слов типа “один”, “использовать”, “выбирать” и так далее. Также я удаляю слова, которые уже есть в ключевых запросах, чтобы не было дублирования. В данном случае все слова подходят, можно включать их в ТЗ.

Еще один способ поиска LSI ключей — это самостоятельный анализ на основе ТОП-10 Яндекса и Google, текстов конкурентов, запросов из контекстной рекламы.

Например, вводим запрос в Яндекс и смотрим, какие фразы встречаются чаще всего, какие слова характеризуют и дополняют тематику. Этим способ можно нормально полно собрать ядро LSI тематических слов для текста.

Еще один способ, который я использую — это сервис Just-magic.org и его модуль “Акварель-генератор”. С помощью данного метода можно анализировать всю коллекцию документов Яндекса и вытаскивать наиболее точные слова и фразы.

Этот метод хорошо работает в совокупности с вышеназванными, правда цена его достаточно высока, поэтому использую крайне редко для особых тематик.

Вот результат анализа “Акварель-генератора”. Как видно, здесь есть дополнительные слова, которые не встречаются в методах используемых выше.

Кроме того, “Акварель” можно использовать для LSI анализа текста статей. В принципе, полезная вещь, но для себя я не вижу смысла ею пользоваться. Хватает того, о чем я писал выше.

Посмотрите подробное видео, как искать тематические слова:

Если вам понравилась статья, то поделитесь ею в социальных сетях, пишите комментарии, отзывы, вопросы, дополнения.

Продвижение сайта

От 20 000 рублей

Подробнее

Аудит сайта

От 25 000 рублей

Подробнее

SEO Консультация

От 2 000 рублей

Подробнее

image

Информация о материале
Категория: Блог
Просмотров: 995

image

Вместе с эволюцией поисковых систем к написанию текстов для сайта возникают новые требования. SEO-копирайтинг в его классическом понимании уходит в прошлое и уступает позиции текстам, написанным с применением LSI методов.

Из-за заспамленности многих тематик принцип «запрос-документ» утрачивает свою актуальность, и на замену ему приходят алгоритмы семантического анализа, что стало толчком к внедрению LSI-копирайтинга.

Подробнее о том, что такое LSI-копирайтинг, как он работает и в чем его отличие от классического SEO мы расскажем в данной статье.

Что такое LSI-копирайтинг

LSI-копирайтинг представляет собой скрытое семантическое индексирование. Также можно сказать, что это написание текстов с использованием семантически объединенных слов и фраз, не ограничивающихся исключительно синонимами. Его использование помогает поисковым системам понять смысл внесенного в строку выдачи запроса.

Это необходимо при применении слов-омонимов, написание и звучание которых совпадает, а значение отличается. Например, при использовании фразы «купить косу», пользователь может иметь в виду приобретение:

  • натуральных волос;
  • садового инвентаря.

Таким образом, чтобы не вышло путаницы, стоит использовать LSI слова. В первом случае это будут «волосы», «натуральная», «шиньон», «парик» и пр. Во втором – «садовый», «инструмент» и др.

Эта же ситуация может коснуться такого запроса, как покупка лука для стрельбы или огородного растения.

image

Сегодня поисковые системы научились понимать пользователя, что называется, с полуслова. При внесении в строку выдачи фразы «ремонт ноута», поисковик выдаст сайты, предлагающие услуги по ремонту ноутбуков и компьютеров, понимая, что этот запрос будет релевантный именно для этих ресурсов. Благодаря LSI поисковая система способна распознавать даже синонимы, не имеющие общего корня с основным запросом и предлагать пользователям нужные веб-страницы.

Почему стоит отдать предпочтение LSI-копирайтингу

1. Доверие поисковых систем

Поисковые системы больше доверяют сайтам, контент которых содержит Lsi слова. Считается, что использование большого числа ассоциаций говорит о достаточной компетентности автора, а значит и высоком уровне профессионализма ресурса.

2. Уменьшение количества отказов

Обращение к предложенной методике написания статей позволит значительно уменьшить количество отказов, так как благодаря пониманию поисковой системой тематики сайта она будет приводить на него только целевых пользователей.

3. Время, проводимое посетителями на сайте

Возможность увеличить среднее время, проводимое посетителями на ресурсе, так как структурированный, детальный контент привлечет их внимание и заставит задержаться на странице.

4. Улучшение ранжирования

Применение LSI запросов поможет ранжироваться не по одной фразе, а по большему числу ключевых слов.

5. Уменьшение спама

Разбавляя основную ключевую фразу LSI словами, можно значительно снизить тошнотность текста.

6. Количество внешних ссылок

Использование LSI запросов положительно влияет не только на внутреннюю оптимизацию ресурса. Получение обратных линков никогда не давалось легко и быстро, но при наличии качественного контента можно рассчитывать на то, что со временем другие веб-страницы начнут ссылаться на Ваш сайт.

image

7. Долгосрочная выгода

Имея контент, наполненный LSI запросами, не составит труда обойти конкурентов по большому числу ключевых фраз, что позволит получать выгоду на протяжении длительного срока.

8. Фильтры ПС

Возможность избежать попадания под фильтры, так как использование LSI слов поможет избежать спама. И даже столкнувшись с санкцией, такому сайту будет значительно проще из-под нее выйти.

9. Конверсия

Тексты, содержащие LSI фразы, максимально соответствуют заявленной тематике сайта, что позволит приводить на ресурс только целевую аудиторию, увеличивая конверсию.

Как искать LSI запросы

Чтобы сформировать LSI-ядро для статьи, необходимо:

– проанализировать запросы пользователей, ознакомиться с вопросами, прописываемыми в поисковой строке выдачи людьми, интересующимися тематикой сайта, например, «какие туфли обуть под красное платье», «черные туфли на высоком каблуке»;

– изучить сайты конкурентов, опираясь на их опыт, создать более детальный и качественный контент;

– проанализировать статистику, полученную после запуска контекстной рекламы, это позволит найти нестандартные запросы, применяемые пользователями при поиске той или иной продукции либо услуги.

Сервисы для сбора LSI-фраз

Подсказки Google

При внесении запроса в строку выдачи поисковая система обычно дает подсказки, предлагая на выбор несколько вариантов окончания набираемой пользователем фразы.

Блок поисковиков «Вместе с этим часто ищут»

Блок поисковиков «Вместе с этим часто ищут», размещаемый внизу страницы выдачи.

Google Keyword Planner

Google Keyword Planner, в котором необходимо зарегистрироваться. Выбирается строка “Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории”. Вводится основной ключ, и нажимается опция получения вариантов. Система предложит пользователю перечень похожих фраз с указанием в отдельной колонке частотности каждого запроса и уровня его конкуренции.

Pixel Tools

Pixel Tools (ТЗ для копирайтера) – эффективный инструмент, после регистрации на котором необходимо указать регион продвижения и внести ключевую фразу. Ознакомиться с LSI запросами можно, изучив колонку «Слова, задающие тематику».

Megaindex

Megaindex (SEO анализ текста). Для использования этого инструмента регистрация не требуется. Внеся в соответствующую строку ключ и нажав «Показать», пользователь сможет просмотреть список необходимых ему LSI запросов.

Soovle

В качестве дополнительного сервиса можно взять Soovle.

Обычно в любой тематике со временем появляются новые LSI слова, в связи с этим их список необходимо периодически обновлять.

От грамотности применения LSI слов зависит положительное или отрицательное их влияние на позицию сайта в поисковой выдаче. При правильном внедрении эти фразы должны делать контент более ценным. Важно подобрать подходящие варианты и грамотно их сгруппировать.

LSI запросы могут быть использованы:

  • в заголовках и метатегах;
  • в наименованиях изображений и атрибутике Alt;
  • в тексте возле входящих, обратных ссылок;
  • во вступительной и завершающей части статей;
  • в анкоре входящих линков.

Важно, начав активно вписывать в текст LSI слова, не забыть об основной ключевой фразе. Применение предлагаемых запросов должно быть гармоничным и уместным.

Где заказать LSI тексты

Заказать уникальные и качественные тексты, написанные с использованием принципов LSI можно на биржах контента – например, на крупнейшей русскоязычной бирже ETXT.

Промокод на 300 промобаллов: AFF1 Промобаллы можно использовать на проверку текста корректором или рекламу заказа в системе.

Для вас работают лучшие копирайтеры площадки, способные создать необходимый вам контент в кратчайшие сроки; есть возможность выбрать автора по его рейтингу. Проект существует с 2008 года и работает с более чем 400 тыс. копирайтеров; на текущий момент выполнено более 7 млн. заказов.

Отличие LSI от SEO

Согласно LSI алгоритму, главным фактором ранжирования будет являться наличие ответа на вопрос пользователя, «замаскированный» в поисковом запросе (а также то, насколько полным и информативным будет этот ответ).

Рассмотрим LSI-оптимизацию на примере ее отличия от принципов классического SEO:

  • В отличие от SEO c его обязательным использованием ключевых фраз в заголовках, метатегах и контенте, для LSI первостепенное значение имеет наличие ответа на запрос посетителя ресурса; ключи же могут и не присутствовать в тексте статьи.
  • Для SEO характерно отслеживание процента плотности ключевых слов; в LSI большее внимание уделяется использование дополнительных слов по тематике конкретной статьи.
  • В то время как SEO работает над уникальностью согласно техническим алгоритмам, LSI стремится достичь уникальности и максимальной смысловой нагрузки контента.

Единственным недостатком LSI методики называют высокую цену. Тексты такого плана стоят дороже, к тому же для полного раскрытия темы требуется написание статей, содержащих примерно 10 тыс. збп, в отличие от стандартных 2 тысяч, достаточных для классического SEO.

В целом LSI-копирайтинг, несмотря на значительные финансовые и временные затраты, представляет собой эффективный инструмент для привлечения целевого трафика и получения высоких позиций в поисковой выдаче.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
А как считаете Вы?
Напишите в комментариях, что вы думаете – согласны
ли со статьей или есть что добавить?
Добавить комментарий